一幅画顶一千个词。
尤其是当这张照片可以解释你的数据是什么想告诉你。你知道最好的方法来显示你的听众那张照片吗?
多亏了数据可视化,你可以将数据转化为图表、图形,图表,和其他视觉报告。这允许企业,无论这个行业,创造一个更好的理解他们的性能和基于数据的目标。
毕竟,你收集的数据是没有意义没有办法理解很想告诉你。与你的数据创建一个故事,有许多类型的可视化,你可以选择。你决定去哪一个取决于你想表达什么。
你想显示的比较?比例如何?选择这个,下面可以找到那么多。
常见的一种数据可视化是一个图表,图表,图表显示的差异或相似性值。视觉绘制这些类型是一个伟大的方式来显示您的数据对比。
也许最常见的类型的数据可视化是酒吧和列图表。我们看到这些视觉图表无处不在。研究报告、市场报告和分析的许多地方。
列和条形图显示相同的数据,一个是垂直的,另一种是水平的。考虑使用时显示的变化在一个给定的时间段或者你什么时候想回答“有多少?”的问题。
一个表图是当数据是按行和列。这种常见的数据可视化是通过数据分析,常用的印刷媒体,计算机软件,简单的手写笔记,等等。这是一个最基本的和有效的方式来显示数据。
类似于柱和柱状图,直方图只会显示一个变量,而不是多个。,而不是显示趋势随着时间的推移,直方图显示频率。直方图就是箱子的一个轴,或间隔,变量,y轴是频率。每个酒吧在直方图表示的频率,本。
例如,如果你是展示一个满意度调查的结果,箱子会回答诸如“中性”,“不满意”和“非常满意”。酒吧会显示有多少人给每个答案。
它可能不清楚直方图和酒吧图是不同的。首先,最简单的方法之一来区分他们之间的差距,酒吧在一个条形图,而直方图,酒吧联系。
此外,直方图是指使用酒吧显示图形表示数据显示数值数据的频率。酒吧图是一种图形表示的数据使用酒吧比较类别的数据。
顾名思义,人口金字塔是堆叠柱形图,想象一个社会叙事一定数值的数据集,通常是一个人口。
人口金字塔也可以称为年龄和性别金字塔,他们显示了两个连续的直方图(分别为性),图中显示了人口和如何分布基于年龄组男女。
这种类型的数据可视化是理想的确定更改或特定群体的人口的差异。
一箱,须情节,否则称为箱线图,是一种通过四分位数显示数据分布时,分隔器在数据点段或多或少成四个相等的部分。
这种类型的数据可视化得名的扩展平行的线框,这是被称为“胡须”。这些线表明变异性在上、下四分位数。从这个数据异常值表示为单个点的阴谋。这些阴谋派上用场时,数据分布在多个团体或数据集。
径向条形图只是一个条形图上绘制一个极坐标系统。有时被称为一个圆形的条形图,这些数据可视化往往是非常引人注目的。然而,重要的是要记住,一个酒吧的外层部分图表会更长,不管数据,比一个在里面,即使他们表现出平等的价值。
因此,径向条形图最好只用于说明。
有时被称为一个环形柱图或星形图,径向列图表是坐落在一个网格的圆圈,每个酒吧策划。每个圆圈代表一个值在一个规模,同时使用径向两脚规和线条从图表的中心。这些两脚规和线是用来表示特定类别或区间内的数据。
统计图是一个表,记录标志显示数据集的统计标志。他们显示频率,出现,或被用来衡量一个特定类别总数。这些类型的图表时最好使用代表一组观察和非常适合代表数字没有文字或数字。
某些类型的数据可视化显示形式或模式基于收集的数据。
另一个常见的一种数据可视化是折线图。这些也可以用来显示长度的时间,然而,他们更适合展示潜在趋势或预测。通常情况下,x轴是一段时间轴是一个数量。
线的方向是用于可视化显示的数据。一个向上的斜坡,表明增加一个向下的斜坡,则表明减少。
面积图是一个版本的折线图,线是填写下的面积,以示强调。当你选择一个颜色来填补在每一行,让他们稍微透明所以任何重叠的区域可以区分。
这些都是当你想显示多个值用于表示变化的时间序列。他们通常显示趋势而不是传达特定的结论。也有堆叠面积图显示多个数据系列一样堆在一起。
散点图里,非常适合许多数据点和突出显示任何异常或异常值。每个点散点图表示“当x =这,那么y =那”。当你想要看到的相关两个变量之间,使用散点图。
点是如何出现在图会显示各种元素有关的数据。例如,趋势从左下角右上角显示了积极的散点图,这意味着值增加。分走了相反的方向,从左上角到右下角,这显示了一个消极的散点图。
聚类分析、集群组织大量数据基于他们的相似之处。偶尔摊在一个图表的数据可以通过聚类分析分组在战略方面。这个分析也可以作为预处理步骤中,这意味着数据被格式化的方式所以其他技术可以很容易地应用。
这是一种常见的数据挖掘技术统计分析方法。
密度图,它有时被称为一个内核密度图或密度跟踪图,用于可视化数据是如何分布在一个特定的时期。他们类似于直方图,但列,而是他们使用内核平滑情节值。
分布的形状,显示高峰和低谷,有助于显示中的特定趋势数据和如何移动。
小提琴情节是用来显示数据的分布及其概率密度。从本质上讲,这是一个密度图,放在一边来显示数据的分布形状。
命名,因为它通常就像小提琴,中间的白点表示媒体价值和中间的厚厚的黑条代表四分位范围。还有一层薄薄的黑色线代表了上下值内的数据。
茎叶图表是一种数据可视化,每个数据值分为一个“干细胞”(第一个数字或数字)和“叶”(通常是最后一个数字)。作为一个例子,一个数值,阀杆1和叶子是8,将18个数量。
构建这些类型的表时,茎值列下来,叶值从阀杆左右值。这些表给读者一个快速浏览数据是如何分布的,这也是有助于突出异常值和寻找模式。
流图是一种堆积面积图显示数据的运动轴后另一个数值在一个轴。
有时称为ThemeRiver,进化的数据用不同的颜色表示圆的边缘,给人的印象,数据流入其他数据像一条河。数据通常是围绕一个中心轴显示,流动的形状。
这些都是学习时最好使用一个整体的相对比例。每个个体的大小形状或流每个类别中的值成正比。平行的轴是用来显示一个时间尺度。
有特定类型的数据可视化显示价格的变化,经常发现在股票市场或金融部门。
烛台图表作为交易工具来显示和分析价格变动。这些通常是用于衍生品、货币、股票、债券和大宗商品。据显示,显示价格信息,如公开价格,价格,最高价格和最低价格。
每个符号或烛台,代表了交易活动在一个特定的时期。
一个烛台图表的元素:
当烛台图表的检测和预测市场趋势随着时间的推移和解释市场的日常情绪,他们不表达打开和关闭的价格之间的事件发生,只有两个价格之间的关系。
当你想跟踪价格变动以及如何决定你是否应该购买一只股票,你看看Kagi图。
日本字的名字命名的上学,Kagi图不同于一个烛台图表,它独立于时间,他们有助于过滤掉噪音,其它金融图表显示。这些图表只显示数据,当特定数量或价格的变化方向。
这些图表是由竖线引用操作股票的价格,而不是锚定到一个特定时间以特定价格的股票。行这些图表取决于股票的价格在做什么。
当有转变线从薄到厚,这表明交易商买入信号,这意味着Kagi线已经超过了之前的高。当一行从厚到薄,这是卖的信号Kagi线跌破前低。
Open-high-low-close图表、简称OHLC图表是一个交易的工具来可视化和分析价格变化等数据的货币,股票、债券和其他大宗商品。时它们可以帮助解释股票市场的日常趋势,预测未来的价格变化。
在OHLC图表、y轴显示价格规模和轴是时间尺度,几天,几周,甚至几个月。的颜色,红色代表空头市场,这意味着收盘价低于当它打开。或者,当标志是绿色的,它表明一个看涨的市场,这意味着收盘价高于当它打开。
点和图图表,或p(图表,是专为长期投资,可以确定在股市交易中特定的入口点和出口点。他们监控每一期的供给和需求,同时跟踪市场的发展趋势。
而其他类型的数据可视化在这一类马克股价运动的程度随着时间的推移,就像一个烛台图表,p(图表包括堆叠Xs和操作系统,表示一定数量的价格运动。Xs表明价格上涨,而操作系统表示价格下降。
数据可视化还可以显示之间的关系和连接数据除了明确表示两个或两个以上变量之间的相关性。
热图是用来展示大规模数据集的位置。一个特定的公式用于颜色的每一个细胞,和地图中的区域彩色或阴影来表示一个特定值。通常,热点图表示的数据,每个值都包含一个矩阵。颜色代表一个特定的质量,像低到高。
热量地图可视化时最好使用一个变量在一个矩阵的数据,像天或小时的时间表。不同的色调很容易看到的极端数据。
相关:我们用一个例子heat-mapping导游社交媒体数据挖掘。
雷达图表,它有时被称为蜘蛛或web图表,是一个二维表,表示多变量数据。它通过给每个变量轴和绘图数据在所有轴。多元数据时得到的数据是一个观察是基于以上两个变量。
这些数据通常是一个多边形的形状。当您需要使用雷达图表绘制一系列的观察或由多元数据的情况下。这是因为每个观察是由自己的多边形,因此很容易看到任何重叠的数据。
最好使用雷达图表当你有大量的变量和正在寻找一个快速的方法质量数据。
维恩图使用重叠圆圈显示两个或更多的项目集之间的关系。这种类型的数据可视化是理想当你需要视觉组织信息,比较两个或两个以上的选择,甚至是解决复杂的数学问题。
有时也称为一组图表,每组数据在一个圆圈表示。圈的交叉区域重叠,这意味着两组有一些共同点。
平行坐标图是用于确定特定数据元素在不同的维度。每个维度直接关联到一个垂直轴,每个数据元素显示为一系列的点沿着维度或轴连接。每个变量的数据给出自己的轴,和所有的轴平行。值然后绘制每个轴之间的线路连接。
这种类型的数据可视化是伟大的,当你需要比较多的变量一起看到它们之间的关系。
一个弧图使用节点或点一行。弧线然后用于显示各个节点之间的连接。每个弧的厚度可以代表之间的频率源和目标节点。
弧图通常用于发现数据中的同现。
和弦图是用来表示流或几个实体之间的联系,称为节点。节点之间的连接是用来表明他们有一些共同点,从而使这些图适合在数据集比较相似。
这些节点被安排在一个循环图和点之间的关系,用弧线连接显示。然后分配给每个连接一个特定值,这是由弧的大小表示。颜色还用于组的数据类别,这有助于在数据进行比较。
non-ribbon和弦图是一种易于阅读的和弦图。从本质上讲,它只利用了节点和连接线路,使更多的重点在数据连接。
利用树状结构显示层次结构树图内数据,通常是用作数据挖掘技术。
在图的顶部,你会发现一个根注意父母的话题。未来的其他节点,连接在一起的一条线。这被称为一个分支。还有叶节点,也称为结束节点,这意味着结束序列。
树图可视化时最好使用一个家庭树,进化,或其他分类。
网络图,有时被称为node-link图,展示了如何使用互联线代表连接节点和链接。这使得它更容易想象的类型实体的一群的关系。在这种类型的图,注意是由一个圆和绘制使用的链接线。
有两种类型的网络图:
当想要分析和显示项目之间的关系,一个矩阵图是很有帮助的。有时被称为一个组织结构图这种类型的数据可视化显示,两个之间的关系,三、四组的信息。然后每个关系提供了额外的见解,如不同个体所扮演的角色。
矩阵图的形状将取决于有多少组相比较。6个形状是可能的:L、T、Y, X, C R, roof-shaped图。
一个SWOT分析作为规划的方法直观地展示和评估的优势,弱点,机会和威胁。企业在不同行业使用这个来计划即将到来的项目或任务。
某些类型的数据可视化使用元素的大小和区域显示或相似性值的差异。
泡泡图类似于一个散点图,而每一个点代表了一个泡沫。该地区每个泡沫的象征意义,除了在轴位置。泡沫用于比较和的图表显示分类之间的关系圈,根据图上的位置和比例。整个图表是用来分析模式和相关的数据。
饼图的使用已经减少近年来,然而,他们仍然使用一个有效的可视化。特别是,饼图是广泛用于数据可视化在市场营销。
如果有一件事饼图是伟大的,它显示了许多块组成一个“派”通常显示为百分比。例如,如果一个公司试图想象每个部门比例占整个公司,他们可以使用饼图。
在其最简单的术语中,甜甜圈图是一个饼图的区域中心。甜甜圈图更强调实际的数据,与其说片之间的大小差异。加上,因为中心去掉,这个空间可以用来显示读者的额外信息。
一个进度条,或者一个状态栏,用于可视化手术的发展,就像一个下载,文件传输,或安装。这个可视化有时也使用过程的文本表示形式的百分之一,而会说“50%完成”。
当你需要显示数据以点为单位,每一个都有特定的颜色代表一个类别或分组,使用点阵图。
这些都是伟大的,当你需要给一个快速概述分布或比例的数据在一个特定类别的数据集。他们也可以用来可视化和比较发现模式在数据分布和比例。
有时被称为一个马赛克的阴谋,Marimekko图表显示在一对变量分类数据。
在这种类型的数据可视化,每个轴显示规模的百分比来确定每段的宽度和高度代表一个正方形或长方形。这可以让观众看到类别之间的关系。比例越大,越大图中的方形或长方形。
当你需要比较值或显示比例的快速视图数据,按比例面积图是理想的。虽然可以使用任何形状,他们通常显示正方形或圆形。
因为很难估计的值通过查看图表,这些是最好的用于通信,而不是分析的。
也有嵌套比例面积图用于比较大小或数量相对于数据的大小。
桑基图可视化流和通常用于显示流的材料、能源、可衡量的资源,或成本成比例。箭头的大小和宽度在这些图是用来显示大小,箭头越大,流量越大。颜色还用于将图分成类别。
当你想把一个视觉强调主要的转移或流动在一个系统内,桑基图是理想的。
平行组使用线来可视化的数据流及其比例。每一行直接对应于一个数据集和所代表的值是每一行的宽度。的流动线然后颜色是基于数据的类别。
treemap用于显示分层数据在一个嵌套的格式。这是通过使用矩形,矩形的大小正比于每个类别的百分比。treemap时最有用的比较的一个整体,有很多类别形象化。他们可以很容易地看到数据值和类别之间的差异。
圆包装是一种数据可视化treemap的变异,而是使用矩形,它使用圆圈。
树的每个节点都表示为一个圆,和它的子节点是可视化为圈内。每个圆的大小正比于一个特定值,提供更多的数据可视化。
也称为环图或径向treemap,阳炎图包含一个内圈环包围。每个部分的环与它所代表的价值成正比。颜色通常是用来表示分组的数据或特定类别的数据。
一个词云,否则称为标签云,是一家集或集群的词汇描述基于大小。更大的和更大胆的这个词出现在云中,提到的更多的是在一个文本或演讲。
词云是伟大的方式来可视化文本数据的更重要的部分,无论是从博客或数据库。
改变了昨晚的# DemocraticDebate成绩单,云词的风格。pic.twitter.com/j8SuL7K36J
——艾米Lecza (@amylecza)2019年10月16日
夜莺玫瑰图著名得名多亏了弗洛伦斯·南丁格尔,曾经这个图表显示可避免的死亡士兵的克里米亚战争期间。
否则称为花花公子图表或极地区域图,这些都是类似于饼图,除了每个部分由角表示。角度扩展多远从圆心表明它所代表的价值。
瀑布图,有时被称为飞砖图或级联图,使用时显示一个初始值是由一系列的中间值增加或减少导致最终值。它帮助用户理解的累积效应引入的积极或消极的价值观。
通常,初始和最终值,或端点的图表,使用整列所示。中间值,或之间的,显示为浮动列开始基于前面所示的数据列。列也不同颜色表示积极的和消极的价值观。
象形图是一种数据可视化图表,使用图标或图形给出一个更吸引人的观点更小的数据集。通常这些图标代表数据的主题或类别。例如,如果你想显示不同状态的人口在美国,你可以选择使用的形状。如果你想显示的增长胡萝卜在俄克拉何马州农场,你可以选择胡萝卜的形状来显示。
使用形状或图标可以帮助克服读者之间的语言障碍,甚至文化和教育的差异。最好是尽可能清晰的象形图,特别是使用部分图标或符号可以展示数据的混乱。
当你想显示规模上限和下限之间的变化,使用数据可视化,可以在数据显示特定范围。
错误栏通常一个丁字形的酒吧在一个图表显示多少错误是内置在图表。在名称中使用“错误”并不一定意味着一个错误,而是一个范围或传播数据代表内在的不确定性。这可以是任何东西,从一个置信区间或标准误差。
大多数错误条形图显示数据的范围。可视化范围分散的数据是如何从最低到最高的价值。你可以找到误差散点图,条形图,点阴谋,或亚麻图获得有关数据的额外细节。
子弹图当您需要使用一个值进行比较,这是由一个单杠,到另一个值,由一条垂直线,将这些数据与定性范围联系起来。子弹图形函数类似于一个条形图和通常用于显示性能数据。
一颗子弹图的一个重要元素称为特性测量。这是可视化的长度主要酒吧中间的图。这条直线垂直于运行称为比较衡量。这是作为目标市场比较的价值特性测量。当主酒吧中间通过比较测量线,你可以直观地看到目标已经达到。
子弹图表通常使用颜色来显示分数,每一种都对应于性能评级像差,平均,好,令人满意。
一个甘特图通常用在处理项目管理,因为它显示活动或任务的列表以及它们的持续时间。这表明当每个任务的开始或结束。当你需要计划和估算整个项目需要多久,甘特图是理想的。
这些图表中画一个表的行和列用于活动的时间表。沿着时间表代表酒吧策划完成每个活动的持续时间。您还可以使用连接箭头表示依赖于另一个任务。
跨图,有时被称为一个浮动的条形图或高低图表,显示数据集范围最小值和最大值之间。这些是比较时最好使用范围不需要很多额外的数据或信息。
还有一种数据可视化是一个很受欢迎的使用地图来显示数据在一个地理区域。
类似于等值线图地图和气泡图,地图使用泡沫圈在一个特定的地理区域。圆的面积或大小成比例取决于数据集的大小或价值。
这些地图是最好的地理区域,当比较比例接近彼此,这样你就可以看到他们如何比较。
等值线图地图热图是相似的,但是在这些类型的数据可视化,阴影的数据应用于地理地图。这些比较数据集时最好使用一个特定的地理区域。使用等值线图地图时颜色是关键,因为颜色发展用于表示特定的数据量。
来源:纽约时报
流地图是用来显示信息或对象的运动从一个位置到另一个地方。这通常用于人、动物或产品。
的人、动物或产品正被一行表示,在厚度范围。厚线,量越大。箭也用于显示的方向运动。
连接地图,地图也称为链接,使用连接点放置在地图上绘制的直线或曲线。连接图是用来显示特定地理位置的关系。这些可以飞行模式或迁移的进口或出口货物。
连接映射类似于流映射,但没有连接之间的定量值。
点地图,有时被称为一个点地图,当点放置在区域人口的密度。
这通常是两种方式:
这种类型的地图的可视化是如何分布在一个特定的地区和揭示模式当点是比其他人更集中在特定的区域。
等值线地图显示数据作为三维地图,这使得它们有用当显示表面特定区域或天气数据的高度。雷达地图,地图,温度或降雨地图都是等值线地图的例子。
交通地图是用来说明路线和车站内的公共交通系统。这可以是任何东西,从公交线路,通勤铁路,或渡轮航线。颜色是用于代码行或服务,而图标用于指示沿线的车站或停止。
当你需要在视觉上显示或解释一个想法,使用数据可视化,可以说明一个概念。
一个流程图是一个可视化表示的一系列步骤和决策需要在一个特定的过程。在通讯过程的每一步都与一个特定的形状,它是联系在一起的线条和箭头连接。
当使用形状像圆形、矩形或椭圆形,很容易定义步骤在图表的类型。例如,如果某个步骤需要决定在删除之前,你可以用一个三角形。做一个流程图理想是当你需要帮助规划和发展进程或改善已经存在。
头脑风暴,否则称为思维导图,图中显示的想法,文字,图像,或概念,以及它们是如何联系的。他们常常被用于分类的想法,组织信息,或一般的援助当学习。
头脑风暴派上用场时,不同的团队在一个统一的项目合作。他们通常开始在中心有一个标题或主要观点和相关或相关词或类别的书面或漫长的扩展的主要思想。
一个漏斗用于显示值逐渐降低。的名称来自其形状,始于一个广泛的头部,结束于一个狭窄的颈部。
理想情况下,一个漏斗将展示这一过程从100%开始,以一个较低的百分比。漏斗是最有帮助的,当你需要可视化的用户,人,或组织,通过一个过程——就像一个销售管道。漏斗内的数量在每个阶段显示的宽度变窄。
一个插图图是一个或多个图像伴随着笔记或标签。这些笔记来解释概念或方法,描述对象,显示如何移动,或提供额外的信息关于图像显示。
这些插图可以从一个简单的草图到一个复杂的照片。
图形部分图表使用象形图,如图标,图片,或插图,给分数。这可能是用来显示类似“1在5人哮喘”。你将展示五个图标的图标颜色可视化一个人哮喘。
这种类型的数据可视化使用一个图,图片,或者技术制图对象的显示或各部分的装配顺序的关系。它将显示对象的组件略微悬浮在周围的空间结合对象隔开一段距离。
这种类型被暗示它的名字中间有一个爆炸的对象,让你看看它会放回一起。
这些指令中经常使用,像如何组装家具。
某些类型的数据可视化是用来显示数据和事件在一段特定的时间内,以显示趋势或变化。
你是否有一个物理日历挂在墙上或者你在你的手机上使用的应用程序,日历是一个有用的工具保持组织和安排。
他们显示的时间和事件发生在特定的时间。他们通常划分为天,周,月,和年。有些人甚至走到分解的小时的一天。最常见的一种我们使用称为公历日历,它使用七个网格定义一周的日子。
时间是一种数据可视化显示的事件按时间顺序的列表。一个时间轴的主要目的是显示时间相关信息呈现一个故事或历史的观点。
当涉及到一个管理工具,可用于调度事件,任务和行动,时间表是绝对必须的。
这些数据被组织在一个表,按时间顺序或字母顺序排列。时间表是火车站的一个例子显示火车的到达和离开的时间。
沿着螺旋螺旋图可视化基于时间的数据。图从中心开始,然后向外发展。这些都是通常用于显示大型的数据集通常想象趋势很长一段时间。颜色可以用来将每个区间分配给一个特定的时期。例如,如果你是显示数据超过一个月,每天每月的将是一个不同的颜色。
正确的类型的数据可视化的数据从混乱,没有点到容易理解和明确的行动项目。无论你是展示你的数据发现你们部门的负责人或组织作为一个团队,知道使用哪种类型的数据可视化可以使所有的差异。
当你准备开始检查数据可视化软件您可以使用,以确保您的数据告诉正确的故事。
