想到“披萨”，大脑就会被奶酪吸引:这种美味的成分奠定了基调、质地和味道，使披萨成为令人垂涎三滴的吸引力。同样，创意和创新的广告是为数字营销活动增加视觉吸引力和吸引力的“奶酪”。

传统的广告模型在处理请求、制定建议、设计投标书、评估报价和协商优惠价格方面严重依赖人工干预。像所有手工驱动的工作一样，这个系统容易出现错误和人为失误。

当企业从人工广告转向自动广告时，就发生了范式转变。

自动化对在线广告的革命性影响在一项令人兴奋的统计数据中显而易见美国展示广告支出有望在2019年底打破500亿美元的玻璃天花板，三分之二的广告支出将用于项目。

什么是程序化广告?

程序化广告是一种使用机器学习算法购买在线广告地产的方式人工智能人工智能数据优化技术。

自动化决策取代了人工谈判。由软件决定广告出现的时间、地点和方式，而不是由人来决定购买广告位的过程。从本质上讲，这个软件就像一个媒体买家。

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机器学习算法处理大数据来决定哪个基于互联网的广告以最优的成本购买和放置它们。这些决定使用一个叫做实时竞价(RTB)通过网站、移动设备和台式机等多个平台推动广告活动。

根据显示广告向导在作战室公司在美国，程序化技术是一个改变游戏规则的技术，因为它最大限度地提高了投资回报率，降低了费用，降低了每次点击的成本，无论受众使用什么平台浏览，它都能达到目标利基市场。

程序化广告对传统广告模式的影响

通过程序化路径实现的智能自动化旨在优化广告购买过程并实现收益最大化。对于压力很大的营销人员来说，自动化注入了新的活力，因为有经验的人工干预可以自由地专注于保持业务竞争力的创意和创新活动策略。

过去的喷雾剂和祈祷广告活动成本高昂，而且无法触及小众受众。如今，我们有了一种简化广告支出的算法，让营销人员不必再费心以具有竞争力的价格投放广告，而且广告能够到达目标受众。

通过GIPHY

在从人工智能收集的数据中获得有价值的营销见解后，营销人员将活动策略大纲提供给算法，并定义衡量活动绩效的参数。

程序化接管并启动活动，确保你的广告支出保持在预算之内。此外，你还将定期获得活动进展的更新和优化广告支出的建议。

正如你所看到的，计划性广告和个人主动性并不相互排斥;它们相互补充，以推动成功的品牌。

程序化广告漏斗的逐步分析

如果你对程序化的广告方式感到不知所措，请放心。我们给你的低的过程，以及它如何激励你的营销策略。

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什么是DSP，它与SSP有什么不同?

让我们来解释一下这两个概念之间的区别。

需求端平台(DSP)

广告客户、媒体公司和代理公司不断“要求”广告空间来展示内容，而广告公司则需要更多的广告空间需求方平台是解决这一需求的技术平台。

一个单一的平台聚合了出版商可用广告空间的库存。每个广告位都将针对个人用户及其行为特征、人口统计学、位置和过去的在线活动。所以一个DSP，比如由积极的收入为您提供库存和受众定位的组合，以便您可以决定哪种印象适合您的广告策略。

供给侧平台(SSP)

出版商或网站所有者不断通过ssp“提供”广告空间或库存。所以SSP是一个技术平台，它为目标广告商提供广告库存，以寻找数字自动化广告购买。

如果DSP和ssp看起来令人困惑地相似，请记住DSP是广告商用来以优化的成本购买广告的。SSP是出版商展示和销售广告库存的工具，以实现每1000次广告印象(CPM)的最高成本。

dsp和ssp是如何工作的

• 访问者登陆一个网页并开始浏览内容。

• 网站发布者自动将可用广告空间的尺寸传达给SSP。

• SSP会快速查看访问者的cookie，收集尽可能多的关于人口统计、兴趣和网络浏览模式的信息，以便可以发送与访问者相关的广告。

• DSP进入图像，分析SSP收集的数据。DSP对访问者进行评估，衡量访问者的价值，并为访问者的印象赋值。

• 一旦DSP评估了访问者的印象，它就会向最初提供访问者数据的SSP提交出价。交易在几秒钟内实时发生;这就是为什么它被称为实时竞价(RTB)。

• SSP汇总所有流向特定广告位的出价，并选择出价最高的投标人。

• SSP将中标通知DSP, DSP通知广告客户。这个过程发生得如此之快，以至于当网页加载并对访问者可见时，广告就会显示出来。

关键的程序化广告好处

程序化广告为你的业务提供了很多好处。这里有五个不同的好处，你可以通过使用这个策略。

让你的广告更有价值

你要优化的成本是CPM，即每1000次广告印象的成本。广告库存的质量越高，瞄准利基受众的效率越高，CPM就越陡峭。

将人工协商的广告购买成本(每千人成本超过10美元)与程序化解决方案的成本(每千人成本徘徊在2美元左右)进行比较，你就会立即了解采用程序化路径的企业如何将广告预算扩大数倍。

营销人员可以自由地提高关键领域的生产率

简单，精确和成本效益程序化广告购买在招标和购买广告位的繁琐过程中，无需人工干预。

随着自动化简化了竞标过程，营销人员可以将精力和资源投入到其他高优先级的任务上，如活动创新和受众定位。

我们并不是说，可以让方案运动孤立地发挥作用，以取得成果。机器学习算法提供了一系列关于受众如何反应和回应你的广告的实时反馈，这些信息可以有效地利用来改进任何广告活动。

程序化是你对抗广告欺诈的堡垒

互联网上充斥着欺诈性的广告印象操纵，点击量和虚假的转换事件，旨在产生收入，也被称为广告欺诈．

Programmatic使用先进的机器学习算法来识别和隔离基于流量的无效在线用户行为。随着时间的推移，这项技术学会了忽略低质量的线索。营销人员得到喘息的空间来引导活动转向可转换的线索，最终提高投资回报率。

你可以获得对受众的洞察，从而为定制目标定位铺平道路

如果您回顾我们对dsp和ssp的描述，就会发现从用户cookie收集的数据可以很好地了解客户行为。

当你更多地了解细分市场的受众时，你就能更好地做出有效满足用户需求的广告。

提示:不知道该从何说起观众的见解?

自动化正在成为市场营销界的一个关键趋势，它使我们能够沟通的个性化与潜在客户。

谷歌强调用户友好性是一个关键的排名因素，程序化为你提供了吸引和留住目标受众的弹药，鼓励用户逗留并购买你的产品。

增加广告曝光率可以提高品牌可信度

随着围绕品牌倡议的大肆宣传，人们的注意力已经从广告植入上转移开了。

程序化广告通过关注上方(ATF)广告位置，为任何广告活动增加战略深度。因此，你将在吸引最大浏览量的空间中看到更多的广告。

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专注于产生线索和最大化转换的广告活动将从程序化提供的增加品牌知名度中获得巨大收益。

此外，持续学习机器算法对用户行为有更深刻的见解，可以更好地在广告可见性最高的领域建立和加强品牌可信度。

结论

用户总是在移动中，通过移动设备访问互联网。任何值得投资的数字营销活动都必须考虑到移动服务。而且，多平台可访问性正是程序化广告所传递的。

2018年，每10个美国数字广告展示中就有8个是由机器学习算法提供的。2020年，程序化解决方案将全速前进，激励企业拥抱广告自动化、成本优化和用户个性化三驾马车。顺应潮流，你放大前进;抵制创新，你就会错过机会。

您的媒体之旅获得了全新的意义，因为程序化与您的目标受众建立了一对一的对话。

准备好学习更多关于广告的最佳实践了吗?发现背后的基础销售业绩在2019年。