如今，企业拥有前所未有的个人数据访问权限。
机器学习和人工智能使公司能够以前所未有的方式收集和分析用户数据。使用这些数据可以改善客户体验，帮助制定更好的业务决策，并简化内部业务流程。
数据处理需要公司承担很大的责任。他们必须遵守法律法规(如GDPR, CCPA等)，充分保护和保护用户的数据。具有高效流程的负担得起的隐私软件可以加强企业更有效地遵守规定的能力，并提供自动化的工作流程，从而节省时间和金钱，最终产生更好的投资回报(ROI)。
隐私自动化自动促进涉及客户个人数据的所有任务。从本质上讲，这意味着在没有人或很少有人参与的情况下执行隐私任务，从而节省时间和精力。
这些任务通常包括:
公司处理数据隐私有两种典型的方式，手动或自动。
在一个公司要处理大量信息的世界里大数据很明显，为什么通过自动化管理这些信息比手动处理要有效得多。
让我们来看看其中的一些原因。
简单地说，手动保护隐私会减慢速度。例如，当公司收到数据隐私请求时，该过程通常从验证用户开始，逐个审查所有数据源(其中可能包括个人身份信息(PII))，采取适当的操作，然后关闭请求。
这个过程很长，通常需要时间和精力从公司内部运营的各种数据源中提取不同的信息集。
虽然手动处理隐私请求确实可以更好地控制数据，但除此之外几乎没有其他好处。事实上，这一过程可能会给公司带来严重的法律和财务问题。
手动处理数据隐私会导致问题，因为:
但是这个过程可以自动化并集成到您现有的数据源中最有效的策略之一公司可以用来管理隐私。
您需要开始考虑隐私自动化的原因有几个。往下读，你会发现它们。
人工处理和自动处理隐私请求之间可能存在很大的时间差。许多组织无法及时响应数据主体请求(DSRs)并达到所需的准确性。
除了额外的时间外，那些参与处理隐私请求的人可能会发现，如果没有技术，处理隐私请求的过程会变得困难和昂贵。除了时间和金钱，隐私自动化也可以帮助你的品牌。建立信任最有效的方法之一就是始终如一。您可以通过自动化处理隐私请求或控制数据源的方式来设置适当的用户期望。
同样的一致性也有助于创建更好的内部流程。自动化可以帮助开发处理隐私请求和管理数据库存的时间表，以满足隐私法规。它可以帮助你更有效地管理和分配你的资源。
例如，假设您需要1-3天时间来完成一个数据访问请求(DSAR)，换句话说，用户请求从您的数据源向他们提供其信息的副本。了解这个时间表将帮助你更有效地分配和管理你的资源。
那些使用自动的隐私管理平台能够更快速、更有效地响应大量的dsr，以及更确定的精度。这反过来又可以加快处理速度并节省成本。无论公司选择内部或外部工具进行隐私自动化，自动化都可以从降低软件成本和支付处理请求的人员中受益。
因此，公司获得了用户的信任，在出现数据隐私错误时，不太可能将公司利润用于支持或法律服务。此外,企业可以让员工专注于其他对业务发展至关重要的任务，最终产生更大的roi，而不是花时间搜索数据和响应请求。
使用自动化工具(例如隐私管理平台)是企业在当今市场上蓬勃发展的必要条件，使用这些工具的投资回报率正变得越来越容易量化。
在计算自动化值时，应考虑以下几个因素:
这一数额将从投资于自动化的资金中减去。
应用这些概念可以让您更清楚地了解您可以从基础设施自动化中获得什么样的ROI。
人都会犯错。最优秀的人也会遇到这种情况，即使是专家。但是,随着人工智能推动技术进步，自动化可以帮助显著减少数据管道任何阶段的人为错误。这样，你可以确保有效地处理每个隐私请求，而不会有任何漏洞。
考虑一下您公司的数据源:您如何知道已经将它们全部映射了呢?手动执行此数据映射，其中包括对员工的无休止的调查和访谈，仅覆盖20%至30% -使您面临潜在的合规风险。
出现这种情况的原因各不相同，但它们包括员工不记得注册过某些软件即服务(SaaS)工具，这些工具可能持有公司用户的数据，它的影子员工离职，不准确的报告，等等。
与自动数据映射工具，您可以覆盖几乎所有组织的数据源。通过实时、连续的数据映射，您可以确切地知道所存储的数据，从而更容易删除并确保不留下任何数据。
随着大量的个人数据随着合规性要求被访问和分析，没有使用适当的隐私自动化的公司被抛在后面，并面临潜在的毁灭性财务后果的风险。
许多公司正在努力将隐私自动化集成到他们的业务中。在一个面试iRobot(最近被亚马逊收购)的数据保护官贝瑟尼·辛格-巴夫斯基(Bethany Singer-Baefsky)表示，该公司已经实施了一个全面的自动化数据隐私流程，其特点是选择加入选项和加密沿着数据管道。
在此过程中的每一步，注意力都指向客户数据权利。她说，所有客户都可以要求删除账户，数据将在提出请求后30天内永久删除。与现有数据源绑定的自动化使得对客户请求的响应更加高效。
同样，Wix的数据隐私官在一份报告中指出，Wix是一家总部位于以色列的软件公司，提供基于云的网站开发面试数据隐私方面的速度和准确性对公司至关重要。他说，一旦该公司实施了一个清晰可见的同意横幅，网站的转化率就提高了。
他还指出，该公司的使命不仅是自动化流程，使公司的工作更容易，而且还致力于确保客户理解这些流程，以便他们反过来可以使自己的网站在隐私和安全方面更强大。
他说:“这就是为什么在处理合规问题时，我们不仅要确保我们作为一家公司遵守隐私法规，而且我们还帮助我们的用户(即网站所有者)，为他们提供工具，帮助他们遵守隐私法规(以及其他法规，例如可访问性)。”
“就像我们处理数据主体请求内部解决方案一样，我们为Wix开发了一个Cookie同意解决方案，同时也为我们的网站所有者开发了一个额外的Cookie同意解决方案。”
可以将数据映射看作是查找客户数据存储位置(跨内部和外部数据源)的方法。它可以通过调查和员工访谈手动完成，也可以通过电子邮件技术自动完成，单点登录(SSO)整合，网站扫描，采购整合。
可靠的自动化数据映射过程可以极大地帮助实现隐私遵从性。在处理DSR方面，找到关于用户的所有可识别信息的能力至关重要。
它还可以有效地生成所需的加工活动记录(ROPA)．例如，根据欧盟《通用数据保护条例》的要求，可以通过数据映射软件轻松生成ROPA报告。
ROPA所需的信息包括处理原因、数据类别、数据接收者和公司的安全措施。如果没有自动化，这个过程将是一项艰巨的任务，在手动设置中有错误的余地。然而，数据映射可以快速准确地提取信息。
数据映射对企业的其他一些优势包括:
有时候，实现新流程最具挑战性的部分只是刚刚开始。目标是更聪明地工作，而不是更努力地工作。当涉及到保护你的公司和客户的权利时，没有时间可以浪费。实现增长的最快方式是通过隐私管理平台。
在考虑哪个平台可以帮助您的业务实现自动化时，第一步是确定您的用户规模、业务的规模和深度，以及您在世界上的哪个地方开展业务。一旦你有了这些答案，就把它们和你所在行业的考虑因素进行比较。行业要求因地区而异。例如，医疗保健行业可能比其他行业有更严格的政府法规。
接下来，看一下现有的数据源和组织数据模式。问问自己他们是如何(或没有)在一起工作的。
在隐私自动化方面，结合现有的数据源操作可以产生高效的结果。允许一站式设置的软件简化了流程，并产生了在竞争中胜出的速度和准确性，并在受众中建立信任。
可以集成许多隐私操作，以加强隐私自动化并提供更多的透明度和一致性，从而加快访问和删除请求的时间线。这些操作包括自动化工作流定制模板、标准化隐私中心和数据映射。
并不是所有的隐私自动化平台都是一样的;有些过时了，提供糟糕的用户界面，总体上难以操作。一些平台甚至会发送电子邮件(将问题转发给另一个平台)，而不是自动完成隐私任务。
数据隐私管理软件用户想要更简单的设置、更简单的使用和更好的用户接受度，因为许多平台并不能提供他们所获得的体验。
这就是为什么您应该检查所需的隐私解决方案是否易于实现、设置和操作(具有适当的UI/UX)。你可以使用G2的排名对于这个。请留意隐私平台获得的徽章和奖励，包括“用户喜欢我们徽章(表示用户评分高)。
还有问题吗?有关更多信息，请参阅这些隐私自动化常见问题解答。
随着数据隐私法规和合规法律变得越来越复杂，公司必须寻求隐私自动化。当人工处理隐私任务时，不合规的风险要大得多，这将使公司面临潜在的财务困难。
这些困难有时会使你在经济或社会上难以反弹。随着技术的进步和该领域的专家可以帮助公司导航所需的数据源系统，以保持他们的安全和盈利，真的没有一个好的理由不实施隐私自动化越早越好。
而GRC软件可以跟踪报告和更新活动，以确保公司遵守法律法规，数据隐私管理软件专注于实现相同的结果，同时还提供额外的自动化活动，如完成DSARs。
正如每个公司在各个方面都是独一无二的一样，对数据隐私管理工具的需求也是最适合该业务的。有很多因素需要考虑，包括不同地区的隐私法规，以及业务的规模和范围。
例如，适用于医疗保健领域的业务与适用于金融领域的业务可能有不同的考虑因素。公司必须评估他们的数据，并与专业提供商合作，以确定最适合的数据隐私自动化实践。
有关数据隐私的法规和法律支持公司应该成为优秀企业公民的价值观。为此，企业应该找到符合这一使命的数据隐私合作伙伴。寻找一个专门而敏捷的团队来与您的数据源建立量身定制的集成，并通过即时消息(如Slack)提供1:1的支持。
此外，公司应该首先分析他们的数据和自动化需求，然后找到一个最支持这些计划的平台。
许多数据管理提供商提供免费演示或试用期，帮助公司管理人员在购买软件之前测试软件，以确保软件非常适合他们。在支付任何款项之前与供应商合作的另一个好处是，公司可以对未来可以期待的支持和技术服务有所了解。
是的!《国际比较法律指南》(ICLG)有一个全面的列表33个司法管辖区的数据保护法律法规。在选择数据隐私合作伙伴时，熟悉业务所在国的现行法律法规将有助于满足您的数据隐私需求。
请注意，法律法规是不断更新的，新的法规是不断实施的。及时了解可用的更改和添加内容。
如前所述，用户数据请求可以手动或自动处理。大多数方面都可以更好地自动处理(所有类型的)dsr，因为使用正确的工具可以节省大量的时间、金钱和资源。
客户相信他们的私人数据是保密的，如果不是这样，那么这种信任就完全消失了。不要让这种事情发生在你的生意上。通过实施隐私自动化，维护客户信任、您的声誉并保持合规。
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