个性化营销在现代企业中非常流行。
Netflix、Spotify和亚马逊等成功品牌在个性化的艺术(和科学)方面取得了成功，在这个过程中成为了个性化的代名词。
我们将剖析你需要知道的关于个性化营销的一切，从好处到你可以拥抱的实用策略，让你的个性化游戏更上一层楼。
个性化营销是一种一对一营销的形式，它使用实时用户数据和分析来传递品牌信息并瞄准特定的前景。
它不同于传统营销该公司以一种全面的方式一次性吸引了各类客户。个性化营销的目标是基于特定的兴趣和需求定制的受众群体。
这是一种营销方法，强调信息的相关性和质量，而不是数量，并表现为一种系统的、数据驱动的方法，在正确的时间向潜在客户传递正确的信息。
从统计学的角度来看，个性化营销是这样的:
个性化营销正在成为拓展新客户、与现有客户建立长期关系、以及让品牌在茫茫人海中脱颖而出的黄金标准。
现在你已经对个性化营销的必要性有了一个坚实的理解，让我们来看看它的好处。
个性化营销使品牌能够在各种平台和渠道上提供一致的营销信息，从应用内体验到商店体验，每一项内容都是连贯整体的一部分。因此，客户可以从他们停止的地方继续对话，而不管他们在哪个频道。
个性化营销的最终目标是通过与每个用户作为个人进行交流来吸引客户。这是通过提取客户对购买行为和过去购买行为的洞察，并根据收集到的数据定制沟通来实现的。在一天结束的时候，互动越相关和具体，质量的机会就越高客户参与。
周围90%的消费者愿意分享他们的行为数据，如果提供额外的好处，使购物更便宜或更容易。这正是个性化营销的目的，将客户视为具有独特偏好的个体。这最终使品牌通过提高品牌忠诚度和提高客户满意度获得竞争优势。
考虑到个性化包括为每个客户确定正确的渠道，营销人员可以享受更大的回报，并最大限度地优化他们的营销支出。
事实上，数据表明，量身定制的营销电子邮件可以增加来自千禧一代客户的活动收入近300%．此外，个性化可以降低客户获取成本高达50%．
由于你的客户对你的品牌和产品有了更高的信任感和信心，销售周期会越来越短。换句话说，品牌将不需要花太多时间说服客户加入;相反，他们可以专注于在客户生命周期的每个阶段增强客户体验。
如果你认为个性化营销很容易，那就大错特错了。如果不采取战略措施，它会带来许多挑战。
技术领域正在快速变化。如果你不不断提高你的技术游戏和使用智能算法，你的个性化营销努力可能看起来过时，甚至更糟，无关紧要。相反，投资正确的自动化工具组合，这些工具是为收集数据和使用智能推荐引擎驱动直观的自动化而量身定制的。
考虑到营销人员最终会利用来自众多接触点的数据，诀窍在于将客户数据拼凑成一个单一的统一客户档案——一个可以提供“大局”的同时无缝地深入到使每个客户独一无二的复杂细节的档案。如果没有合适的团队和工具，理解数据可能会成为一项艰巨的任务。
只有将智能自动化的力量与人力资源结合起来，你的个性化营销策略才能成功。大多数公司未能建立一个专门的团队，并分配正确的资源来大规模推动个性化营销——这是一个致命的错误。
大多数营销人员没有超越基本的细分策略(例如人口统计)和简单的聚类模型。这种一维的方法是行不通的。客户需要被高度相关的优惠和推荐所吸引，这样他们就会感到被理解和欣赏。
在市场营销中，个性化的需求从来没有比今天更重要。以下是将创建个性化营销策略的过程分解为四个关键支柱。
客户数据已经成为营销界的一种强大的货币。推而广之，创建一个成功的个性化策略的第一步在于持续数据收集始终了解用户的需求。
如今，品牌需要投资于智能算法，这些算法可以分析大量与客户行为模式、好恶等相关的结构化和非结构化数据。以下是你通常应该收集的不同类型的数据:
您还可以收集第一方数据(从您的应用程序/网站提取的数据、CRM数据、社交数据、订阅数据)、第二方数据(社交媒体、用户调查、网站活动)和第三方数据(从外部来源收集的数据)，以提高个性化策略的准确性。
这一阶段的最终目标是收集多样化的数据，以更深入、更亲密地了解您的客户，以便您可以根据他们独特的需求和挑战定制您的内容。
一旦手头有了相关的数据，就需要使用健壮的数据库来存储和组织数据CRM工具．这也将允许您区分良好的匹配数据和糟糕的匹配数据。然后，你可以通过回答以下问题来细分你的目标受众:
以下是你应该如何细分你的客户:
过滤后的数据可用于创建有用的、深入的、准确的客户角色那准确可靠地代表您的理想客户是谁，以及他们的痛点、喜好、需求和动机。
在这个阶段，主要目标是将你的客户划分为相关的集群，这样你就可以建立有针对性的活动，真正引起共鸣。
在这个阶段，你的主要重点应该是根据客户和潜在客户的喜好，找到正确的渠道来联系他们。
在个性化过程的这一阶段，“与客户同在”是要遵循的咒语。如果你没有在正确的平台上瞄准客户，所有的个性化努力都将是徒劳的。
这就是奇迹发生的地方。你做足了功课。收集数据。分析了正确的渠道组合。现在，是时候把所有这些宝贵的信息应用到你的营销策略中了。
在创建非侵入性和价值驱动的个性化营销体验时，可以遵循以下一些最佳实践:
个性化可以在完善您的信息传递和市场营销策略方面发挥关键作用，而关注个性化的正确时机是昨天。
这里有三个个性化营销的现实例子，可以帮助你提高个性化技能。
ClickUp是在营销和信息传递中使用个性化的公司的一个很好的例子。结果，他们制作了更多关于他们产品的内容，这对他们来说非常有效，因为ClickUp通过口口相传和推荐获得了大部分用户。
与他们的利基市场中的任何其他品牌不同，他们使用自然的产品市场匹配框架来推动他们的增长，其中个性化在教育他们的用户关于新的更新，新的用例等等方面发挥了重要作用。
他们花了不少钱资源建设内容，教潜在用户和付费客户使用他们的产品。这可以在他们的入职指南、博客文章、视频、网络研讨会等中看到。
当你以自由职业者的身份访问他们的网站并询问有关他们工具的问题时，你会得到特定于你的需求的支持内容的结果，即每个自由职业者的需求。
如果你这次再试一次，你会得到不同的支持内容。它展示了数字机构如何使用它的工具。不同的情况，但同样是个性化的解决方案。
同样的事情也可以在他们的“按需网络研讨会”上看到，他们根据用户特定的用例分解产品应用程序:
考虑到上面的例子，您可以理解他们根据用户需求精心制作了个性化的支持内容。无论您的品牌规模和行业如何，您都应该从他们的个性化营销策略中获得灵感，并根据您的品牌需求制定具体的营销策略。
亚马逊个性化努力的核心在于使用一个杀手级产品推荐系统，该系统可以完成所有(个性化的)繁重工作。以下是该品牌利用个性化营销创造竞争优势的一些方法:
推荐系统通过“购买此产品的客户”小部件向客户推荐相关产品:
该品牌使用人工智能来了解客户接下来可能购买哪些产品。为了做到这一点，算法将顾客看过、买过或评论过的产品考虑在内。一旦客户登陆该品牌的网站，他们就会看到一个个性化的主页，根据客户在平台上的实时行为展示推荐:
个性化营销可以提高你的底线。近亚马逊销售额的35%来自个性化的推荐。你可以使用个性化营销向客户追加销售或交叉销售，就像亚马逊通过其“经常一起购买”部分所做的那样:
这可以鼓励重复购买。事实上,56%的在线购物者更有可能回到推荐产品的网站。品牌需要投资各种(与他们相关的)技术，从预测分析到机器学习，在买家旅程的每个阶段掌握个性化。
Netflix还使用智能人工智能算法来预测客户的偏好，并提供与众不同的个性化观看体验。该品牌对登陆卡进行A/B测试，以了解客户的心理，分析哪些是点击最多的，并使用这些数据来个性化浏览体验:
Netflix还使用了一个推荐引擎，该引擎将浏览数据、搜索历史、评分和使用的设备等关键数据接触点考虑在内，通过针对每个客户的高度个性化主页向客户提供相关建议。
为了了解什么是有效的，什么是无效的，进行A/B测试是非常重要的。事实上，Netflix到处都是每年250个A/B测试——这也是它的个性化推荐总是准确无误的原因之一。
个性化不仅可以改善整体客户体验，还可以显著降低流失率，并推动不可动摇的品牌忠诚度。它还允许品牌在正确的时间传递正确的信息，这在提高客户参与度方面可能会成为改变游戏规则的因素。
说到个性化营销，没有放之四海而皆准的策略。每个品牌的个性化之旅都会因其用户类型、产品类型、商业目标和其他变量而有所不同。
重要的是要记住，你的个性化营销活动应该以客户为中心，应该始终让你的用户处于每一封电子邮件、社交媒体帖子、战略或你所推动的决策的前沿和中心。
