让你思考的机器学习统计

如果机器学习是学校里的一个孩子，它将是最聪明、最酷的学生。
我们都听说过机器学习有多重要，但是我们真的知道它对我们日常决策的影响吗?

机器学习(ML)改变了我们人类与机器、技术和数据的互动方式。但它并不总是那么受欢迎;这个最初的小众行业已经发展成为一个价值数十亿美元的市场。

今天，机器学习已经成为你能想到的每一个行业的一部分:医疗保健、金融、娱乐、零售和制造业。对于企业来说，采用机器学习来增加收入、降低成本和自动化操作已经变得至关重要。

在一个颠覆性技术蓬勃发展的世界里，这51个机器学习统计数据将帮助你在这个神秘的领域中导航。

机器学习统计

机器学习被定义为机器从可识别的模式中学习以实现流程自动化的方式。它是…的一个分支人工智能(AI)它旨在改进和自动化数据，几乎没有人为干预的余地。

以下是一些有趣的ML统计数据，以突出其在我们生活中的重要作用。

• Netflix公司利用机器学习算法将个性化和内容推荐结合起来，从而节省了10亿美元。
• 机器学习预测股市高点和低点的准确率为62%。
• 当使用gnmt(一种由机器学习驱动的翻译算法)时，谷歌翻译错误减少了60%。

• b谷歌的人工智能机器学习算法预测患者死亡的准确率为95%。
• 97%的移动用户正在使用人工智能语音助手。
• 6名人类放射科医生被b谷歌的肺癌检测人工智能超越。
• b谷歌的深度学习机器学习程序在检测乳腺癌方面的准确率为89%。
• 人工智能可以防止86%的网络攻击和安全威胁
• 到2025年，日本四分之三的老年人护理服务将由人工智能提供。
• 43%的千禧一代愿意为人机混合客户服务渠道支付额外费用。

机器学习采用统计

机器学习正在被大大小小的企业大规模采用。随着人工智能市场充斥着各种工具，企业在识别、分析和利用数据洞察力方面正展开激烈竞争。机器学习的采用比以往任何时候都要高，产品/服务开发、运营、销售和营销见证了机器学习用例的最高增长。

• 2018-2024年，全球机器学习市场预计将以42.08%的复合年增长率增长。
• 65%计划采用机器学习的公司表示，该技术有助于企业决策。
• 在机器学习应用方面，北美(80%)领先，其次是亚洲(37%)和欧洲(29%)。

• 20%的c级高管(来自10个国家和14个不同行业)表示，他们将机器学习作为业务的核心部分。
• ML项目的预算通常以25%的速度增长，今年银行、制造业和IT行业的预算增长最为显著。
• 33%的IT领导者将采用机器学习来改进业务分析。

• 25%的IT领导者计划将机器学习用于安全目的。
• 80%的人认为人工智能有助于增加收入。
• 74%的数据科学家和c级管理人员正在使用ML进行性能分析和报告。

商业统计中的机器学习

如果你在商界混了一段时间，你知道机器学习是未来。日新月异的技术为机器学习在传统业务流程中推动创新提供了更多机会。投资机器学习将成为任何企业在数字时代生存的必要条件。

• 通过使用人工智能，企业生产力的提高估计为54%。
• 15%的组织是高级机器学习用户。
• 已有超过4400家公司投资，为机器学习公司筹集了31亿美元。
• 80%的企业计划采用人工智能作为客户服务解决方案
• 45%的终端用户更喜欢聊天机器人作为客户服务咨询的主要沟通方式

• 未来几年，人工智能领域的投资将增长300%以上。

• 62%的客户愿意将他们的数据提交给人工智能，以获得更好的业务和用户体验。
• 44%的组织担心，如果他们实施人工智能的速度太慢，他们将输给初创公司。
• 高管们正在使用人工智能来减少重复性的任务，如文书工作(82%)、日程安排(79%)和时间表(78%)。

用于销售团队统计的机器学习

销售代表对于适应新的销售方法常常持观望态度，真的是这样吗?最近的统计数据显示，越来越多的销售部门正在采用机器学习来帮助客户更快地通过销售渠道。它正逐渐成为最有价值的货币之一销售支持更好的转换工具。

• 使用人工智能进行销售的公司增加了50%以上的销售线索，减少了60-70%的通话时间，实现了40-60%的成本降低。
• 当人工智能出现时，49%的消费者愿意更频繁地购物，而34%的消费者会花更多的钱。

• 在销售中利用人工智能的B2B公司实现了呼叫时间减少高达70%，潜在客户和预约增加50%。
• 商业领袖表示，聊天机器人的销售额平均增长了67%。
• 四分之一的销售团队在日常工作中使用人工智能。
• 47%的人工智能企业表示，他们可以优化销售和营销，32%的企业表示，他们能够降低运营成本。

机器学习和市场统计

客户变了，他们的期望也变了。为了有效地营销您的产品，您需要访问高度个性化的内容和用户体验以及智能活动。机器学习会给你这样的答案。

• 目前有87%的人工智能采用者表示，他们正在使用或考虑使用人工智能来预测和改进电子邮件营销。

• 61%的营销人员表示，人工智能是他们数据战略中最关键的方面。
• 亚马逊的平均“点击到发货”时间减少了225%，从60-75分钟减少到15分钟。
• 营销领导者有超过2倍的可能性报告在ML技术和营销活动自动化方面的投资。

机器学习工作需求统计

随着各行各业对机器学习的需求不断增长，对数据科学家、机器学习工程师的需求也在不断增长、ML科学家、AI应用工程师、数据分析师等等。这是在AI领域发展事业的最佳时机;这是为什么。

• 人工智能现在是第二大最受欢迎的工作。
• 领英(LinkedIn)上发布的98000多个职位将机器学习列为必备技能。
• 机器学习,NLP和深度学习是Monster.com上最受欢迎的三项技能。

• 74%的买家会选择最先实现增值的公司。
• 39%的企业正在加大招聘力度，以建立一个更广泛的数据科学团队。
• 只有20%的高管认为他们的数据科学团队已经为人工智能做好了准备。

机器学习提供了宝贵的经验

机器学习是人工智能的基本组成部分，它会教会自己和你的业务流程变得更智能。采用并投资机器学习，必然会为您的业务和您正在等待的下一个在线包裹获得有价值的见解。ML正在改变我们的生活。至少我们能做的是给它更多的集体思考。

想要更深入地研究人工智能的世界吗?仔细阅读深度学习它是机器学习的一个子集，模仿人类大脑的功能。