人工智能(AI)并不是一个新话题,但去年它看到爆炸的新用例和功能。
在简化的定义,所展现出来的人工智能是智能软件或机器,并通过机器学习提高自己的能力。AI功能以不同的方式取决于技术的具体应用,但总的来说它有某种形式的感觉输入(像一个神经网络,甚至只是数据挖掘大数据集),提供了完善的基于感官输入输出。
今天AI底层组件构成:机器学习,自然语言处理(NLP)和深度学习——存在于一种进化了许多年。在过去一年左右的时间,软件应用程序供应商开始尝试将人工智能嵌入到业务应用软件。这种方法将人工智能功能嵌入到工作流的应用程序(称为“智能应用程序”)将在2017年继续发展壮大。
两种方法利用结构化和非结构化数据的快速增长的质量,可以访问和使用的公司做出更好的业务决策。这些用例开放机会提高生产力和决策的准确性,以及员工和客户体验。
第一个函数,自动化简单,日常任务,非常简单,减轻用户的任务分散和使用时间,从而使他们专注于高附加值的任务。一个例子包括虚拟助理,管理日程,提供的能力协调会议无需用户干预。人工智能代理也可以执行任务,需要协调可用的数据转换为输出,就像一个项目计划,补给秩序甚至比尔的材料。
第二个用例中,用户需要评估提供决策支持大型数据集,有很多应用在业务操作。也许最简单的例子是在医学诊断。智能应用程序不会使诊断,但它可以通过大规模数据集寻找模式,潜在的疾病和治疗。它可以管理电子健康记录,测试数据,病人和家庭的历史,和遗传信息:排序中将相关数据,使医生的工作更加可控。
为销售人员、智能应用程序可以评估和机会,优先考虑他们,甚至应用行为模型,预测哪些机会很可能关闭并提供最大的回报。应用程序也可以预测接下来一个客户可能需要或者更倾向于购买。客户服务智能应用程序可以提供服务的员工可能的解决方案基于历史数据的知识。
聊天机器人与人交互的寻找援助,模拟的经验即时聊天代理,可以自由球员时间更关键的问题。相同的应用程序也可以直接向客户提供解决方案建议在一个网络或社区。
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这些例子提供一些想法的潜在智能应用和潜在的其他用例在每一个业务领域。
智能应用程序提供重大的商业利益;加上一些其他的主要趋势,他们甚至开放更广泛的业务改进和潜在的高回报投资。将人工智能应用于安全(智能安全),物联网(物联网),新的用户界面模式增强现实,虚拟现实和对话系统——智能应用程序的上下文中,可以提供新的和更有效的业务安全模型,增加了许多活动的自动化,并使应用程序更加用户友好的和富有成效的。
智能应用,下一代的许多业务系统,只是开始广泛使用。访问和使用嵌入式智能广度应该加快未来几年。把分散的任务从工人的潜力是引人注目。利用智能应用改善与客户的互动可以帮助许多企业,导致更好的经验和潜在增加收入。
人工智能燃料智能应用。看到最容易使用的人工智能平台在2019年及以后。
一旦员工开始经历着实质性受益于使用AI智能系统,他们将推动加快发展、部署和实施,这将反过来推动软件供应商找到创造性的新型智能应用。
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