有思想的转变,许多企业不得不适应当涉及到他们的客户。
消费者不再视为静态的,不变的原型,而是流体和不断发展。他们积极地参与采购之旅适应变化的需求,选择了,选择的产品和服务,专门为他们设计的。他们要求每一个经历是独一无二的,有趣,引人入胜,特制的。营销人员来听,反应,并提供这些经历。
研究认为:
这意味着消费者正在购买的品牌,展示了能够提供个性化的沟通——一个明确的必要性在构建忠诚。
事实上,最近的一次报告部分指出,“消费者期待更快的个性化,54%的购物者一天期待一个个性化的折扣,只是一个小时内,32%与零售商分享他们的信息。”
预计消费品牌迎合每一个客户,口味和偏好应该承认,和信号不应被忽略。
Hyper-personalization在营销行业的发展势头,但与其他的营销说话,Hyper-personalization可能如何经受住时间的考验。
在早期,个性化意味着仅仅使用客户的名称在主题和邮件副本,弃车电子邮件程序,或Facebook观众定制广告。但是现在,很多品牌都运行相同的活动和个性化是开始失去它的魅力。与我们现在拥有的数据量在我们的指尖,hyper-personalization打开了一个全新的世界的可能性。
解释,让我们看一个例子的区别个性化与hyper-personalization:“个性化可能包括广告冬季天气齿轮在线消费者购买类似的装置之前,”斯蒂芬妮Mialki Instapage解释了。
“Hyper-personalization,另一方面,可能包括广告相同的冬季齿轮优化广告基于准确的购买地点和时间,支付方式,使用优惠券,社交媒体活动,等等。”
个性化网络接口、定制产品推荐增加购物者的相关搜索结果,并提供直接的和有用的个性化客户服务——这些新模式不仅是由消费者数据,但AI。我们将进入更多的我们继续。
总的来说,hyper-personalization很重要,因为它代表了一个明确的品牌是谁认真的前进道路适应能力,受过教育的消费者。基于个性化和分割,hyper-personalization使用这些分类原则,但需要进一步的一大步。
讨论的另一个重要方面,是有两种不同的选项当谈到hyper-personalization“认出我来”,“帮助我”。这两者之间的差别非常微小。认出我的个性化运用数据显示,你知道的买方是谁,如裁剪图像和内容,或者欢迎客户的名字。
“帮助我”,另一方面,“使用数据使买家更容易、更快捷,让前景和论据来缓解焦虑,他们可能觉得他们的购买,以及指导他们正确的位置来解决他们的具体问题,并使用户可以奖励他们独家提供,”解释有关。
进一步,hyper-personalization分割一样,是使用数据定制客户的实践经验。现在的主要区别是体积的数据的使用。根据定义,细分集团客户段的概念是基于广泛的特征和人口统计资料,如性别、年龄、或位置。
Hyper-segmentation使用这种混合的数据发展利基细分条件你的下一个电子邮件营销活动。而不是组织客户到广泛的团体,hyper-personalization每个客户变成一段。
使用这个人口数据和实时数据从一个用户的行动或在线交互浏览历史等过去的购买,视频观看,调查,人们称,社交媒体文章创建hyper-personalization机会。
从历史上看,营销人员依赖于繁重的工作,倒在电子表格和分析报告创建自己的客户群体。今天,只是有很多数据手动审查。我们共同生成的数据量的增加引发了发展先进的营销平台。营销人员、技术人员和数据科学团队可以分析数百万数据点来识别数据模式,可用于更好地理解客户的行为。
例如,假设有一群忠实的顾客数据库,但他们倾向于购买12月和4月。AI-driven数据在你身边,你现在可以细分这些客户和发送消息,要极致个性化才行,和推广在峰值购买前的几个月时间。如果他们倾向于购买12月holiday-inspired物品,使用历史数据来优化他们的经验与你的品牌。
更多的办法hyper-personalize A / B测试主题行有效性,利用预测分析发现客户的理想的开放时间,或发送之前浏览的产品他们的收件箱——弃车的加强版被证明有效的旋转等品牌。
“我们推出超过200自动运动。A / B测试每一个消息,我们会议的目标在我们所有的消息,一对一个性化”旋转保留主任Jennifer球迷解释道。
其中添加自动化活动使用消息传递要极致个性化才行,旋转平均每交付他们的收入增加了8倍(相当于预计年收入1170万美元),在短短八个月。
让我们不要忘记hypersonalization最终的例子:亚马逊。
《福布斯》理布洛克也许了最好的总结当她写时,“行为目标,预测建模和个性化,亚马逊是一个号。难以置信的数量的数据,有什么可奇怪的吗?[…从个性化现场内容个性化的电子邮件和提供,该公司提供动态、实时data-powered消息。”
亚马逊把每一个个性化的杠杆。让我们面对现实吧:他们知道当您运行的厕纸。他们给你一个有针对性的提醒或would-you-like-to-add-this-to-your命令提示符。都是亲密的建议根据你的行为数据。每一个点击,每一个浏览行为,甚至是一个盘旋,寄存器与亚马逊的算法要极致个性化才行。
SmarterHQ研究亚马逊现象,报道,”麦肯锡公司发现,35%的消费者购买亚马逊直接来自电子商务平台的独特能力提供类似的产品视图,由算法和预测建模”。
最后,一个几乎未来hyper-personalization的例子可以发现在牧羊人的韦斯特菲尔德购物中心的布什,伦敦。据的分析今天的社会媒体,“现在复杂的相机在商场使用面部识别技术来确定其年龄、性别、甚至消费者的情绪,因为他们穿过建筑物。基于系统学习,它可以显示不同的广告在各种数字广告牌在商场为了最大化消费者的反应。”
那些数百万数据点,从每一个客户交互,实时收集hyper-personalization的基础,它已经超出了简单的人口。品牌,重视客户体验是处理数据从网站饼干,社会档案、广告平台、店内和在线交易,移动应用程序和其他连接设备。
然后使用这些数据来保证每一个品牌体验强化他们对消费者的承诺。此外,营销团队使用这种实时数据连接跨渠道的客户体验创建一个流体购买经验,可以与每一个新的交互flex和演变。
一个重要的注意的是,hyper-personalization不是涅槃状态可以一蹴而就。这是一个过程,你收集和激活逐渐发生的数据,并使用它来创建更复杂的活动,与客户接触点,和交互。成功的关键是在一个平台,可以解锁你的数据和可持续的和可扩展的过程。
你的营销平台工具,将使您能够齐心协力相干hyper-personalization策略。一个调查福布斯200名营销领袖的见解和手臂宝数据显示,当个性化是利用在企业商业模式,他们看到积极的结果。
这里有一些有趣的统计数据从调查:
的关键有效的hyper-personalization是数据。很多很多的数据。许多营销人员的限制是,他们的客户数据,至今仍被关在数据仓库由各种营销工具。您的平台绝对必须能够解锁并激活该客户实时数据。
平台统一数据从任何地方在你的营销堆栈,比如页面浏览量,应用程序打开时,单击购物车遗弃,购买。中断流体客户体验往往是孤立的结果,断开连接的数据。hyper-personalization的第一步是选择一个平台,可以把所有可用的客户数据到任何消息类型:电子邮件、短信、应用内消息推送通知——为每个消费者提供个性化的内容。
记住这篇文章的开头我们指出,消费者更倾向于购买一个品牌,提供个性化的服务根据个人喜好?这是真的。有这么多的竞争,难怪评论很重要在我们的过程的方方面面。那么是什么让一个品牌对消费者信赖呢?
基于埃德尔曼的研究顶部的原因包括:
品牌做得更好在赢得信任也将提供清晰、易于理解,用例驱动,教学内容或思想领导,尤其是视频形式。伟德游戏
如果你真正理解你的客户,你可以发送一个更好的消息通过理解他们超出了他们的人口统计数据看他们浏览,你知道他们在等待出售,因为他们通常每年在你的商店,或者他们忠诚计划定制的一部分他们的购买行为。
百分之七十九的消费者只可能利用一个品牌的提供个性化的时候反映个人的以前的活动与品牌。所以利用所有这些通道、数据和接触点!
创建一个可重复的和可扩展的过程是跟上不断变化的客户期望的关键。当考虑如何改变内部流程,考虑你需要移动的速度hyper-personalization有效。
过程应该更冗长的设计周期和更集中在快速迭代确定什么工作以及如何复制它的最大数量的客户。还应该有一个健康的实验,特别是在早期,作为你的团队或企业适应这一转变在操作。最后,一定要跟踪你所做的一切和构建时间审核数据。这是一个关键的步骤,许多被忽略。如果你不知道什么是不工作,又怎么能进步呢?
消费者的期望发生了变化,企业能够持续提供个人,有意义的经历将是最成功的。没有理由恐惧从分割转向hyper-personalization——它不需要发生。
它是一个迭代的过程,涉及稳定数字转换、结构化的实现中,也许最重要的是,访问权的第一手数据。个人的基础数据、相关和情商营销,一旦技术和策略,hyper-personalization才能真正开始。
