无论你是营销人员还是软件开发人员，你都可能听说过“数据库”。
数据库是任何计算机系统的组成部分，它以方便的形式存储和组织数据。的概念数据库软件这并不难理解，因为我们都一致地使用数据库。
想象一下Excel电子表格:它是一个组织成列和行的数据集合。数据库的运作类似，但通常规模更大，涉及许多相互连接的计算机，数据形式更复杂。
但是要获得最好的数据库软件可能具有挑战性。有很多选择，决定哪一个适合你并不是一件容易的事。
在选择数据库软件时，不存在“这个工具比那个好”。选择什么取决于您的业务需求。
您需要考虑几个因素，特别是在决定使用数据库软件开发应用程序时。这包括对软件的功能提出正确的问题，确保是否投资学习新的数据库，并弄清楚您想用应用程序实现什么。
如果您不想付费，有很多免费的数据库解决方案，分为两大类:关系数据库和非关系数据库。但是，如果你还没有决定你想要使用的数据库软件(付费或免费)，这里有一些事情需要考虑:
一个关系数据库是由预定义关联链接在一起的有组织的数据元素集合。这些元素被排列在一系列有行和列的表中。
关系数据库软件帮助企业通过链接表获取有意义的信息。用户可以很容易地理解模式和连接或表之间的关系。
下面的列表包含了市场上最好的免费关系数据库解决方案的真实用户评论。要包含在这个列表中，应用程序需要是免费的，并且:
*此列表基于2022年4月21日收集的G2数据。为了清晰起见，一些评论可能被编辑过。
IBM Db2是一种关系数据库管理系统(RDBMS)，可以有效地存储、分析和检索数据。各种规模的公司都将Db2用于事务和分析流程，因为它提供了持续的数据可用性，以保持这些流程平稳运行。
Db2还支持许多NoSQL特性，例如XML、图形存储和JSON。
“我主要处理在WebSphere上运行的Java应用程序，DB2与这两种软件的集成非常简单和有效。我们从未遇到过这样的麻烦。它还支持大型机程序，提供了额外的好处，即我们可以在大型机中进行批处理。”
-IBM Db2回顾，阿修托什S。
“查询有时运行非常慢，用户很难导航到屏幕上。尽量让它变得友好，这样普通用户就可以充分利用它的潜力。”
-IBM Db2回顾C。
亚马逊关系数据库服务(RDS)使用户能够在云中构建、管理和扩展数据库。它以低成本提供可扩展的容量，同时自动化耗时的管理任务，包括硬件配置、设置、补丁和备份。它使企业可以专注于服务，并为它们提供所需的性能和安全性。
尽管RDS提供了各种简化数据库的功能，但其最值得称赞的特性出现在部署过程中。这些顶级操作功能包括Amazon RDS管理控制台、AWS RDS命令行界面和简单的API调用，可快速轻松地进行设置。RDS在用户开始启动之前处理大部分设置，即使用户对Amazon工具的使用经验很少。
“最好的部分是它易于安装，只需简单地单击，以及最令人惊叹的功能，如高可用性和可伸缩性，而不影响安全性。另外，我喜欢它的自动备份功能。总的来说，这是一项高度可靠的服务，网上有大量的文档/示例。”
-亚马逊关系数据库服务(RDS)审查，拉胡尔。
“没有什么不喜欢的，但如果我们能有基于云的数据库管理工具，从AWS控制台管理你的数据库对象，那就更好了。我们正在使用Bastian服务器连接它，但拥有基于云的管理工具将是管理数据库更有效的方式。”
-亚马逊关系数据库服务(RDS)审查普里亚巴拉特·普拉萨德
MariaDB将企业从专有数据库的成本、限制和复杂性中解脱出来，使他们能够专注于最重要的事情:构建创造性的、面向客户的应用程序。为了适应传统上需要一系列专业数据库的工作负载，MariaDB采用了可插拔的、专门构建的存储引擎。
随着复杂性和限制的消除，企业可以依靠单一的综合数据库来满足他们的所有需求，无论是在商品硬件上还是在他们首选的云中。MariaDB提供了无与伦比的操作敏捷性，而不会失去关键的企业功能，如真正的ACID遵从性和完整的SQL。
“这是一个可靠的数据库系统，也是一个开源数据库，用户在使用时不会太担心。我之所以使用这个数据库而不是oracle，是因为它的性能和可用性。通过使用MariaDB数据库，我们可以给客户留下印象。”
-MariaDB审查， Tabassum K。
“当数据量大幅增长时，MariaDB执行缓慢，特别是在云设置上。索引有点慢，可以改进。此外，它消耗了大量的存储空间，他们可以进一步优化。”
-MariaDB审查，拉胡尔D。
一个文档数据库(通常称为面向文档的数据库或文档存储)是以文档形式存储数据的数据库。它是非关系(也称为NoSQL)数据库，非常适合于目录、用户配置文件和内容管理系统，其中每个文档都是唯一的，并且会随着时间的推移而变化。
文档数据库软件使程序员更容易在数据库中保存和查询数据，因为他们使用与代码库相同的文档模型格式。灵活的索引、健壮的临时搜索和对文档集合的分析都可以通过文档数据库实现。
下面的列表包含了市场上最好的免费文档数据库解决方案的真实用户评论。除了是一个免费的应用程序，要包括在这个列表中，你还必须:
*此列表基于2022年4月21日收集的G2数据。为了清晰起见，一些评论可能被编辑过。
他是一个功能丰富的数据库管理系统，适用于各个行业的中小型组织和大公司，包括银行、酒店、能源、信息技术(IT)、零售、电信和制造业。这些企业可以使用该平台检索、组织、存储、修改和聚合相关的业务数据。
Couchbase是一个专门为关键任务应用程序设计的多模型NoSQL数据库，可以为员工和客户提供更丰富、更定制的体验。它是一个面向文档的分布式数据库，结合了两种流行的NoSQL技术:Membase和CouchDB。
“它很简单，没有复杂的配置。该工具将数据存储在不同的桶中，类似于RDBMS中的表。它使用XDCR提供桶到桶的同步或集群级别到不同集群级别的同步，这有助于同步或移动数据。
它以JSON格式保存数据，使得在Couchbase中构建数据变得很容易。它适用于N1ql查询，也为索引提供建议。”
-他回顾，阿希什M。
“他们可以改进文档搜索功能，比如添加高级搜索选项，以改善整个搜索用户体验。”
-他回顾，萨克蒂维尔S。
ArangoDB是一个用c++编写的原生多模型、开源数据库。它支持图形、文档和键值数据模型，因此用户可以在一个查询中轻松地混合所有数据模型。
随着应用程序复杂性的增长，它通常需要多个NoSQL数据库。使用多模型数据库可以通过将许多NoSQL表单合并到单个基础设施中来简化设计。
“文档、搜索和图形模型的混合使我们的决策更容易。我们可以限制我们的堆栈使用Arango，而不会为每个目的而出现供应商系统的爆炸。”
-ArangoDB审查，凯文B。
“创建属性图很容易。然而，没有直接的方法来创建RDF/OWL图。RDF三元组在机器学习中很有用。”
-ArangoDB审查，阿马尔迪普·辛格。
MongoDB的Percona服务器是开源和免费的MongoDB社区版的替代方案。它结合了MongoDB Community Edition的优势和功能以及Percona的企业级功能。
该平台基于MongoDB Community Edition。它提供了可配置的数据结构、本地高可用性、简单的可伸缩性、增强的安全性和可靠性，以获得最佳性能，同时降低了与专有软件供应商连接的成本。
“这款服务器最好的地方在于它具有高可伸缩性和高可用性以及容错能力。服务器对开发人员非常友好，几乎为零延迟。”
-Percona Server for MongoDB Review， P。
“我们需要对MySQL进行优化。切换到Percona可能不会得到我们想要的增强。即使使用Percona，我们也必须确定可用的增强功能以及需要配置的设置。”
-Percona Server for MongoDB Review，卢克曼。
一个图形数据库使用图结构表示和存储用于语义查询的数据，例如节点、边和属性。图是系统中的基本元素，它将数据项连接到一组节点和边，其中边表示节点的关系。
这些关系可以立即连接存储的数据，并且在许多情况下，可以在单个操作中检索数据。由于关系被无限期地保存在数据库中，因此查询它们非常快。图形数据库可以方便地显示相互之间的联系，有助于信息的广泛互联。
下面的列表包含了市场上最好的免费图形数据库解决方案的真实用户评论。要进入这个列表，你不仅必须是一个免费的应用程序，而且:
*此列表基于2022年4月21日收集的G2数据。为了清晰起见，一些评论可能被编辑过。
Neo4j是一个开源图形数据库，可以帮助企业做出数据驱动的决策，因为它显示了人员、流程和系统之间的关系。Neo4j默认维护相互连接的数据，使数据更容易理解。企业还可以使用属性图模型来开发机器学习和AI模型。
Neo4j使用一种强大的声明性查询语言，称为Cypher query语言。它构建和检索数据关系，而不需要复杂的查询，如SQL join。
该平台还促进了海量数据集上的高性能图形搜索。虽然图形数据库构成了Neo4j的核心，但它提供了额外的分析、数据发现和开发产品。该数据库的核心功能包括高可用性、在线备份和“白板友好”数据建模。
“我已经将Neo4j用于基于本体的KB生成任务。到目前为止，我发现Neo4j基于图的数据表示最适合这类任务。除此之外，Neo4j很容易学习和操作。”
-Neo4j审查Sana R。
“根据数据量的不同，很难将数据连接可视化。此外，如果某些信息系统需要对数据进行排序，这可能是一项昂贵的操作。”
-Neo4j审查，达尼洛P。
Dgraph是一个具有单一模式开发模型的图形数据库系统。用户可以使用该工具开发模式、部署它，并在不编写任何代码的情况下快速访问数据库和API。
Dgraph允许用户在GraphQL和DQL之间进行选择，因此任何之前没有图数据库知识的人都可以开始使用。该数据库还拥有简单的导入和数据流功能，以及使用Dgraph Lambda简化业务逻辑的潜力。
“可伸缩性是直接内置到Dgraph中的。它是一个图形数据库，随GraphQL一起开箱即用。GraphQL web UI使您可以轻松解析模式并构建查询。”
-Dgraph审查，汤姆H。
“与其他产品相比，Dgraph需要较高的RAM来存储图形。托管产品并没有提供使用其Kubernetes集群可能提供的所有功能。管理必须由你自己或组织的DevOps团队完成。”
-Dgraph审查， Aditya G.;
Tigergraph是一个面向企业的可伸缩图形数据库。该工具可以实时处理任意数量或复杂性的数据集，提供用户期望从企业级图形数据库系统获得的所有功能。
Tigergraph的可扩展图形数据库提供了简单易用的分析工具，即使不需要技术知识，也能提供强大的解决方案。它可以根据不断增长的公司需求进行扩展，提供执行实时分析的万亿边缘图。
“Tigergraph在通过机器学习连接数据方面非常有用。它有助于驱动我们的数据点，从而做出更好的商业决策。”
-Tigergraph评论，詹姆斯D。
“有时它会变得有点慢。”
-Tigergraph审查，阿米特·K。
一个面向对象数据库是一种操作复杂数据对象的系统，例如面向对象编程语言(OOP)中的数据对象。面向对象的数据库是围绕对象(而不是操作)和数据(而不是逻辑)构建的。
面向对象数据库将数据视为整个对象。所有的信息都呈现在一个单一的、可立即访问的对象包中，而不是几个表。
实体在OOP中表示为在内存中维护的对象。对象的成员包括字段、属性和方法。对象的生命周期包括对象的创建、使用和处理。目前有几种主要的OOP语言可用，包括c++、Java、c#、Ruby、Python、JavaScript和Perl。
下面的列表包含了市场上最好的免费面向对象数据库解决方案的真实用户评论。要被列入这个列表，你必须是一个免费的应用程序，并且:
*此列表基于2022年4月21日收集的G2数据。为了清晰起见，一些评论可能被编辑过。
使用系统间缓存是一个功能齐全的数据库系统，具有运行关键任务应用程序所需的所有功能，包括日志记录、备份和恢复以及系统管理工具，适用于医疗保健、银行和金融服务、政府和其他行业。
与其他数据库解决方案相比，它的数据库管理大大减少，从而降低了运营费用。使用中的绝大多数Caché系统都没有数据库管理员。
“这是一个快速而安全的数据库，可以与关系访问、网页和对象访问进行通信。”
-InterSystems Caché审查埃克·斯库德拉里F。
“Studio的编辑器有点过时了，而且我觉得在开放网络上缺少一般的信息。”
使用系统间虹膜是一个高性能的数据管理平台，为IT专家提供开发机器学习和数据连接应用程序的工具。该软件还支持SQL和NoSQL数据库的数据库管理。
企业可以使用InterSystems IRIS通过单一工具构建、实现和运行数据密集型分析应用程序。它主要是为那些希望定制应用程序快速处理传入数据并执行实时数据分析的组织而设计的。
“安全性、性能、内置对象功能和紧密集成确保了解决方案的快速开发和在简化的对象结构中以故障安全的方式交付最复杂的需求。业务智能和非结构化数据功能位于系统的核心，由单个堆栈环境提供。
没有其他开发环境能够提供开发如此强大的业务对象所需的集成功能和能力级别。连接引擎非常健壮，具有高级别的功能和性能。”
-系统间综合注册资讯系统检讨， André W。
“BI报告(deepSee)有点过时，修改生成的报告颇具挑战性。”
-系统间综合注册资讯系统检讨，卢卡斯B。
GigaSpaces创新内存技术，以无与伦比的速度、性能和可伸缩性加速数字业务转型。GigaSpaces产品组合为最苛刻的业务数据和分析操作需求提供了最强大、可扩展且易于部署的软件解决方案。
其屡获殊荣的内存计算技术为智能缓存和智能数字集成中心(DIH)系统提供动力。
在其核心，InsightEdge具有应用程序所需的基础:执行、消息传递和存储。根据设计，您还可以对这三个概念进行划分。这一点，再加上它的内存计算和容错能力，为我们提供了一个非常灵活的平台。”
-GigaSpaces审查，罗杰F。
“核心产品的开发在几年里似乎放缓了。不过，在过去几年里，情况发生了巨大变化!”
-GigaSpaces审查，乔基姆。
一个键-值数据库(有时也称为键值存储)是一种使用简单的键值方法存储数据的非关系数据库。它以字典的形式存储、检索和维护关联数组。字典由具有许多存储数据的不同字段的对象或记录组成。
键和值可以是任何东西，从基本的到复杂的复合对象。键值数据库是高度可分区的，能够实现其他类型的数据库无法实现的水平扩展。
什么时候应该选择键值数据库?
下面的列表包含了市场上最好的免费键值数据库解决方案的真实用户评论。要包含在这个列表中，软件必须是免费的，并且:
*此列表基于2022年4月21日收集的G2数据。为了清晰起见，一些评论可能被编辑过。
Hbase是非关系型的、面向列的数据库管理系统基于HDFS (Hadoop Distributed File System)。它提供了一种容错的方法来保存在许多大数据应用中普遍存在的稀疏数据集。它非常适合实时数据处理或对大量数据的任意读/写访问。
Hbase应用和Apache MapReduce应用一样，都是用Java编写的。它还支持在Apache Avro、REST和Thrift中进行应用程序开发。
“最有帮助的事情是它能减轻你的工作。使用Hbase的优点是它提供的用户友好性。另一个有用的特性是它提供的各种命令。由于Hbase是一个NoSQL数据库，处理海量数据的用户会发现使用Hbase是有益的。
这项技术是该领域的一个巨大优势，毫无疑问将在未来的日子里成为领导者。当处理大量的数据时，这项技术就成了救星。我强烈推荐使用Hbase而不是传统技术。”
-Hbase审查，莫希特G。
“命令很棘手，因为我们需要使用合适的Java类来应用过滤等操作。”
-Hbase审查，苏利亚P。
喷管和钟是一个基于云计算的本地NoSQL数据库平台，使电子商务、零售、在线游戏、电信和广告公司能够在一个平台上简化多站点集群、跨数据中心复制和负载平衡等流程。它通过加密、身份验证、基于角色的访问控制和白名单保护数据。
Aerospike的集群管理技术自动识别进入和离开集群的节点，并在节点添加或删除时重新复制数据，以确保在硬件故障期间正常运行。跨数据中心复制(XDR)跨多个地理位置复制和同步数据。公司还可以设计和实现审计跟踪，以记录失败的数据库操作、安全违规、身份验证协议、用户管理程序等。
Aerospike帮助存储缓存数据和具有完整XDR功能的数据库。它是一个结合了Redis和SQL查询功能的优秀数据库。”
-喷管和钟审查伊姆兰·K。
“Aerospike可能很难确定集群的大小，尽管支持是有益的。”
-喷管和钟审查B。
ScyllaDB是一个开源的分布式NoSQL数据库。它的创建是为了与Apache Cassandra一起工作，同时提供更大的吞吐量和更少的延迟。它支持与Cassandra相同的协议和文件格式，但完全是用c++ 20语言重写的实现。
Scylla支持Cassandra的协议，包括Amazon DynamoDB API。ScyllaDB和Cassandra几乎完全相同:CQL协议和查询、nodeool、sstable和压缩技术，甚至JMX支持。ScyllaDB兼容许多类似Cassandra的开源应用程序和连接器，包括JanusGraph, Spark, Kafka, Presto, KairosDB, Kong等。
“简单易用使数据库管理更易于管理。Cassandra和DynamoDB的兼容性允许我们使用CQL驱动程序与数据库交互。“锡拉”另一个令人兴奋的特点是它的快速复制。
ScyllaDB提供高性能，由于内部数据库操作较少，每个Scylla节点每秒可处理数百万个请求。Scylla与Prometheus, Loki和Grafana一起提供了出色的监控能力。”
-ScyllaDB审查阿维纳什U。
“读取CPP堆栈跟踪比Java更难，但最后，松散社区总是乐于提供帮助。在某些情况下，Scylla需要改进，比如启用分页，但避免代码反模式总是更好的选择。”
-ScyllaDB审查，罗伯特C。
有几种数据库管理软件可以满足您的数据库管理需求。其他类型的类似软件可用于不同的价格、操作平台和特殊需求。选择最能满足你需要的。
一个好的数据库是许多业务应用程序的基础。学习如何数据库管理可以支持您的数据管理策略。
Keerthi Rangan是G2的内容营销专家，专注于IT管理软件市场。她的内容帮助组织理解不同的IT概念和相应的软件，以转换他们的业务、数据和人员。Keerthi利用她在python开发方面的背景来构建软件和IT管理领域的主题专业知识。她的研究领域包括:网络自动化、软件定义网络(SDN)、区块链、数据库、资产管理、灾难恢复、基于意图的网络、基础设施即代码(IaC)、SaaS等。Keerthi对政治、不断发展的网络空间及其对社会和商业的影响有着长期的兴趣
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