名人在做它,你的家庭是做,所以你的朋友。

他们都是使用FaceApp。

像这样有趣的时刻。我们都有我们的分歧,但当一个移动应用程序病毒,一切安静了一会儿我们可以参与的乐趣。

FaceApp,拥有和运营的无线实验室,是最新的应用程序看到爆炸的下载和购买。即使谷歌趋势预测搜索词为7月中旬达到高峰流量。

这里有更多关于FaceApp的见解,其背后的技术,有些结果通过应用程序运行后出现你的照片。

FaceApp是什么?

FaceApp是相对较新的Android和iOS移动应用场景,只从2017年开始。它属于照片和视频类别谷歌玩和App Store。如果你正在寻找它,你不会错过的。

app一举成名于2017年8月首次推出后不久,自夸其强大面部识别能力通过人工智能。

然而,应用遭到批评,以“种族过滤器”改变用户的肤色。这引发了争议,从应用程序开发人员迅速把过滤器。FaceApp直到现在失去了大部分的名声。

FaceApp背后的技术

这是几年以来我们看到FaceApp登上了头版头条,所以这是值得一看的一些进步他们。

我跑的照片通过应用程序和使用“老年”过滤器因为它是目前的趋势。马上可以看到FaceApp逼真的转型的力量,但无线实验室到底是怎么做到这一点有点令人毛骨悚然的水平的现实呢?通过图像识别软件。

简而言之,图像识别利用深度学习技术来识别人脸的关键特性。认为Snapchat过滤器,但更先进水平。

如果你不确定什么是深度学习,只知道它是最先进的一种机器学习今天。

使用深度学习,通过深层神经网络图像识别源样本数据学习所有人脸的细微差别。的样本数据FaceApp而言,我的照片,你的朋友,你的家人,名人,基本上人都允许手机应用程序来访问他们的镜头。

深度学习,更多的样本数据,通过神经网络运行,产生这些超现实的更准确的得到‘老’照片你看到在社交媒体。

FaceApp还能做什么?

改进神经网络需要时间、资源和深厚的知识。很明显FaceApp团队有一些人才。那么,这个应用程序还能做什么?

滚动应用程序中,您可以看到有许多图像处理选项。例如,用户可以使用眼影和口红,改变头发的颜色和风格,甚至添加胡子和胡须,添加配件和改变面部表情。

下面我眼镜和微笑的表情都适用于原始照片。令人毛骨悚然,嗯?这是深层神经网络的力量和图像识别软件。

FaceApp甚至意识到当一个人的照片已经上传的与一个女人。很复杂的东西。

我应该担心FaceApp访问我的相机卷吗?

有病毒帖子漂浮警告用户给FaceApp访问照片库和相机卷。

用户隐私的担忧是合理的,但许多人对我们现在的智能手机应用程序的读写访问我们的照片根据我们同意。这就是当你滚动条款和条件没有完全阅读他们第一!一定要阅读FaceApp的文档了解如何使用您的数据。

对于iOS,您可以看到FaceApp是如何使用你的相机去设置向下滚动到应用程序。

如果你想撤销相机卷访问,简单地改变从“读写”“从不”。

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