什么是数据筒仓?如何互联数据,提高效率

2022年12月20日

数据仓库

现代技术使公司能够收集和利用比以往任何时候都多的有用数据。他们可能会使用客户数据来了解哪些产品最受欢迎,哪些广告活动最有效。

数据竖井阻碍了这一点。当存储在某个部门中的数据不能被组织中的其他部门轻松或完全访问时,就会出现竖井。当数据存放在竖井中时,只有一小群人(通常是单个部门)可以访问它。如果你的IT团队有一个数据竖井,人力资源或销售就无法得到它。绝大多数公司都因此受到了负面影响。

数据竖井隔离数据并中断日常业务操作,特别是当企业试图跨部门协调时。随着公司的发展,你会越来越清楚你可能需要大数据处理和分发工具为了避免这些低效率。

为什么会存在数据竖井?

一般来说,数据筒仓不是有意识决策的结果。随着时间的推移,这些问题会逐渐出现,并意外地成为公司框架中的一个问题。这有几种方式。

1.公司结构

有些公司的结构不鼓励各部门协同工作。这通常不是故意的。这是一个疏忽,或者是解决问题太费时或太昂贵的结果。

也许你的营销团队和客户服务代表在完全不同的办公室工作。或者你的团队使用不同的沟通工具,所以很难快速与其他团队的人取得联系。

随着公司的发展,数据竖井的出现是很常见的。假设你开始做小生意。随着时间的推移,公司内部会形成不同的部门。这些团队每个人都从自己的来源收集数据,并将它们存储在竖井中以方便使用。随着时间的推移,这些竖井变成了不是每个人都能访问的数据存储库。大约三分之二的公司会发生这种情况。

数据竖井在公司中有多普遍

来源:dnb.co.uk

一旦这些竖井到位,各部门就很难迅速而方便地从其他部门获得重要信息。这进一步恶化了部门间的孤立,使打破这些障碍变得更加困难。

2.公司文化

公司文化是由参与其中的人延续下去的。如果你的公司文化更倾向于个人主义而不是群体心态,你就更有可能遇到数据孤岛。如果部门之间相互竞争,而不是一起工作,这尤其正确。

如果您的部门将数据视为一种可以让他们在竞争中获得优势的资源,他们就不太可能希望将数据从自己的竖井中释放出来。这是一个严重的公司文化问题。被迫隐藏数据以维持运营的组织不会想要打破这些障碍并分享信息。

理想情况下,公司应该是一个拥有共同目标的整体,这样公司内部的竞争就会变成一场有趣的游戏,而不是一种生存战略。

3.未整合的技术

每个公司都使用自己的技术,但在某些公司,每个部门都有不同的技术工具。客户服务代理可能使用一个平台与客户沟通而销售人员则使用另一种解决方案来创造收入。

公司的技术集成程度越低,数据竖井就越严重。集成的解决方案使整个公司的数据共享变得容易,这就是答案。

如果团队尽可能使用相同的技术,就可以避免这种情况。当然,并非所有技术解决方案都适合所有人。你的营销部门将需要软件来帮助他们制定广告活动,这对IT工作人员来说没有多大用处。

这并不意味着营销技术应该完全不可接近,也不应该整合到一个中央平台中。云间的整合能帮上忙。

4.组织的发展

业务增长是一件好事,但也存在某些缺陷。开发新的职位意味着引入新的数据处理方式,从长远来看,这可能会造成数据孤岛。

当一个组织的框架发展太快时,这尤其成问题。一个适合少于20名员工的公司的解决方案可能无法在一夜之间适应50人的需求。

当这种快速增长发生时,一些员工会意识到需要新的解决方案,可能开始采用他们的策略,而不需要沟通他们的方法。

想想小组项目,其中成员对项目应该如何进行有着截然不同、互不相容的想法。当有强烈想法的人不肯让步时,这些团体很容易分裂。

数据竖井也很容易形成。当然,并不是所有的增长都直接导致筒仓,你可以采取措施避免它们的存在。要记住的主要事情是,你必须提出强有力的理由,说明为什么你的数据是这样处理的。如果新员工能立即指出你数据处理策略中的缺陷,那么是时候考虑一下不同的解决方案了。

由数据筒仓引起的四个常见问题

数据竖井可以迅速出现,而且通常没有任何人的直接输入影响它们的创建。但这一定是件坏事吗?

下面的问题表明是这样的。如果这些问题听起来像是您希望在公司中避免的事情,那么这显然表明数据竖井不利于良好的业务实践。

1.降低工作效率

以下三个主要的生产力诋毁者每年造成近20亿美元的损失。

数据竖井的年度损失来源:Financesonline.com

数据竖井造成了这种损失,因为它们浪费时间而成为一个问题。他们把有价值的信息锁起来,只允许少数员工访问。任何无法访问这些数据的人都必须提出请求,而不是在方便时使用这些数据。

当员工在不同时区工作时,这尤其令人沮丧。如果你的员工在工作时间询问数据,但是给他们访问权限的人睡着了,那么每个人都浪费了时间并失去了生产力。

试图定位特定的数据片段时,它们可能处于许多不连接的筒仓中,这也是一个大问题。然后,当员工应该能够快速检查一个集中解决方案时,他们不得不浪费时间请求访问多个锁定的位置。

2.增加的成本

想象一下,您正试图运送一组人,但每个人都想使用不同的方式。现在你不必再买团体票,而是要为火车、出租车、个人车辆和自行车付费。

数据竖井有点像这样。由于它们通常是由于未连接的技术而产生的,因此为每个技术工具购买许可证和会员资格的责任就落在了企业身上。这些成本随着时间的推移而增加,特别是当你的公司处于增长和扩大的过程中。

不像数据仓库在美国,各种数据都集中在一个地方,因此竖井是资源密集型的。它们一点一点地吞噬资金,如果不加以控制,它们会稳步繁殖。有时候你甚至不知道有多少竖井在榨干你的公司。

3.业务增长放缓

数据孤岛使得快速收集信息变得更加困难。孤立的信息不仅会阻碍生产力,而且几乎不可能做出快速的、基于数据的决策。

当你试图在一个快节奏的行业中快速发展时,这并不理想。当您从每个竖井中获得所有数据时,做出关键选择的时刻可能已经过去了,因为时间太长了提取变换负载时间。

重要的是要记住,增长是现代商业问题的重中之重。换句话说,竖井正在拖慢你的速度。

增长是ceo们的首要任务来源:Superoffice.com

4.数据质量差

只有在相关信息可靠且高质量的情况下,才有可能做出有数据支持的决策。不幸的是,当数据被隔离在竖井中时,它可能会失去相关性,最终变得不可用。

当用户不知道数据质量由于在竖井中花费的时间而下降时,这个问题就会恶化。例如,如果你的营销人员使用销售团队的信息,他们可能会浪费时间和资源,根据旧的销售数据创建目标错误的活动。

如何避免数据筒仓

现在应该清楚了,数据竖井对您或您的业务没有帮助,因此是时候考虑如何完全摆脱它们了。

1.解决公司文化的问题

文化不是一蹴而就的。它需要时间来成长,这种成长必须得到培育,使其变得健康,而不是侵入性的。如果你发现你的公司建立了数据竖井,你就必须改变方向。

彻底改变你的文化。通过鼓励开放的沟通和跨部门的团队合作,你将使导致数据孤岛的孤立主义更难扎根。你必须弄清问题的本质才能解决它。

向员工传授公司的新理念,而且要包括现有员工和新员工。如果你忽视了某些群体,他们就会被迫建立竖井,你的努力就会适得其反。

用各种方式教育员工,以吸引他们每个人。例如,你可以提供互动课程和在线研讨会,这样你就可以包括不同学习风格的人。

开发包含多个员工组的项目也是一个好主意,以促进跨部门的团队合作。这将把你的理想付诸实践,确保员工有机会感受到在合作环境中工作的效果。

2.把所有数据放在一个地方

竖井表示公司数据存储在不同位置,根据访问次数最多的组。换句话说,当信息保存在几个不交互的位置时,数据竖井就产生了。

解决这个问题的一个简单而有效的方法是选择一个单一的企业级解决方案,将数据保存在一个地方。您的所有员工必须能够在任何必要的时候访问它,而不需要通过各种步骤来获得它。

如果你的员工不能用你的方法获得他们需要的信息,他们会找到临时空间来存储信息。如果这些临时空间比你的解决方案更方便,它们很快就会变成永久性的。公司范围内的数据系统必须易于使用和高度可访问,这样就不会有人试图寻找最终可能变成孤岛的替代方案。

在选择战略时,要倾听员工的需求。他们可能有很棒的功能想法,可以帮助他们更有效地工作,或者有一系列可以避免孤岛的需求。关注他们的需求是阻止他们从你选择的解决方案之外寻找答案的好方法。

3.开发数据治理

使用公司指导方针来阻止数据竖井的创建。有明确的数据治理策略,您向您的团队展示您期望如何处理数据。这样,每个员工都知道如何正确组织他们的数据,没有人会不小心在没有意识到的情况下创建一个竖井。

一个简单的类比说明了这些政策的重要性。假设你正在寻找一个专业的网页设计师。你可以告诉他们,“请为我设计一个网站”,然后就这样吧,但结果可能根本不适合你的需要。

相反,起草一份专业服务建议书有明确的指导方针,详细说明你需要什么,你会提供什么回报会更好。这可以确保双方在互动结束时都感到满意,并清楚地知道他们的期望是什么。

同样地,当您告诉员工您希望如何处理公司的数据时,他们将知道如何防止数据竖井。

打破藩篱

数据竖井是一个坏主意,避免它们是您的业务的最佳方法。它们会减慢你的速度,抑制生产力,并创造一种注重个人而不是集体的公司文化。所有这些因素都会阻碍你和你的事业。

幸运的是,数据筒仓不是你必须学会忍受的问题。通过遵循这些最佳实践,您可以避免使用它们,并分解任何现有的最佳实践。关键是培养一种要求全公司范围内协作的文化,这样你的业务才能蓬勃发展。

及时管理数据库是避免数据竖井的另一种最佳方法。了解所有关于数据库管理以及这个过程中涉及的不同系统。

大数据处理和分发软件
处理海量数据?

借助大数据处理和分发软件,轻松、快速地实时收集、存储、管理和分发非结构化数据。

大数据处理和分发软件
处理海量数据?

借助大数据处理和分发软件,轻松、快速地实时收集、存储、管理和分发非结构化数据。

不要错过任何一篇文章。

订阅,让你的手指紧盯科技脉搏。

提交此表格,即表示您同意接收来自G2的营销通讯。
Baidu
map