由于所有行业的快速数字化转型，如今企业可以获得爆炸式增长的数据。
在过去的几年里，企业投资于技术和资源来制作数据和分析软件这是他们行动的组成部分。
今天，可以肯定地说，数据和分析已经从一个孤立的功能变成了数字转型不可或缺的一部分。
但是，在快速变化的市场中保持竞争力的关键不仅仅是拥抱数据。它要求企业发展一种彻底的数据驱动文化，专注于通过所有职能(营销、销售、支持、留存等等)的指标优化业务结果和绩效。
那么，在大多数人都回避数据处理的时候，如何建立数据驱动的文化呢?
数据驱动的文化是基于数据产生的数字和见解做出决策。这是关于抛弃基于假设和直觉的传统决策方法，鼓励在每个部门的日常活动和任务中使用数据。
例如，可以从数据中获得洞察，以查明客户漏斗中的泄漏，需要跨营销、销售和支持团队采取行动来防止泄漏。
但与此同时，数据驱动的文化也意味着在组织的所有成员之间灌输信任和承诺，通过使他们能够随时访问数据，在共享指标上流畅地协作。
依靠直觉和假设一直是一种不可持续的策略。成为一个数据驱动的组织不仅使团队能够使用洞察力来改进决策，而且还使流程更加高效和有效。
这是关于确保你加倍发挥你的核心竞争力，并避免可能破坏你的数字化转型和业务增长的错误。现在，数据驱动的文化有许多优势，但在这里，我们将研究一些重要的优势。
当你在一个快速变化的市场中竞争时，你需要同时移动多个业务。但成功的诀窍是确保你在各方面都取得了进展，让它们保持一致。
数据驱动的文化有助于摆脱每周或每月使用数据生成报告的情况。相反，它专注于开发一个透明的报告功能，以提供所有功能的整体视图。
对所有功能及其进展的360度视图进一步实现了日常任务的自动化，以及跨营销、销售、支持和其他功能的协调工作。这改进了将产品、服务或流程交付给最终消费者的方式。
通过更好的进度跟踪和协调，数据驱动的文化有助于定义所有功能的常量和动态元素。这允许部门定义他们的工作范围显然，要调整他们的日常任务，根据哪些数据表明他们需要关注哪些活动，确定活动的优先级，并按时交付，从而提高各方面的工作效率。
大多数公司都发现他们的员工在运营过程中由于缺乏人力资源而流失员工敬业度或利益。但这两个原因都是由于缺乏对他们应该实现的目标以及如何实现目标的定义。数据驱动的文化有助于解决这两个问题。
通过更好的协调、进度透明度和更好的业务决策在美国，数据驱动的文化可以迅速帮助企业识别其增长战略中的漏洞和机会。这有助于通过避免失败几率较高的活动和任务来节省成本，只在那些对最终目标有价值的活动和任务上加倍下注。
数据本身并不能对组织的发展产生影响。要真正开始看到积极的影响，人们需要超越数字，学会如何让数据发挥作用。以下是在组织中采用数据驱动文化的内容:
在开始查看数据之前，您需要定义您试图从数据中获得什么。在数据驱动的文化中，定义你想要达到的目标是采用它的第一步。
例如，你的目标可以是提高客户参与度减少生产．在这种情况下，您需要查看显示典型客户在销售周期的不同阶段如何与您的业务进行互动的数据。你还需要研究一些指标，如活动的参与率和支持请求的响应时间。
科技让我们获得无限的数据。但这并不意味着每一个可用的度量标准都应该影响您如何衡量业务功能或活动的绩效或成功。
一旦你有了明确的目标，确定关键指标代表你朝着目标的进步。
例如，您希望降低客户流失率。在这种情况下，查看注册或订阅时的客户参与率是一个很好的衡量标准，而不是查看网站上的重复访问者数量。
同样地，如果你想改进客户体验，您需要查看支持查询的数量。但是，与此同时，您还需要查看这些查询中有多少得到了解决，以及您的周转时间。这里的另一个关键指标是你的NPS得分。
当您采用数据驱动的文化时，您的工作人员，从关键利益相关者到团队中的最新成员，将需要对现有流程进行一些更改和调整。
你需要在所有部门之间清楚地传达你使用数据的目的、目标和绩效指标。我们的想法是让他们把数据作为所有决策的核心驱动力，并让他们投入其中。
拥有强大数据驱动文化的公司会让高级管理人员和利益相关者在早期就参与到这个过程中。在这里应用一个例子引导的概念，成为第一个开始的人使用数据进行业务决策．
让我们继续以提高用户粘性和留存率为例。假设客户体验主管或首席营销官在会议开始时，以回头客产生的收入数据为依据，解释客户保留的重要性。在这种情况下，会议上的每个人都将专注于他们要说的话，并参与到行动计划中。
在开发数据驱动的文化时要记住的另一件事是让它看起来易于应用。简单地向你的团队展示不同职能和流程的数字可能会让你的员工不知所措。计算数字并不是每个人的强项!
以一种容易理解的方式叙述你的数据是必不可少的。
为不同部门收集数据，筛选指标以找到对您有价值的指标，然后整理数字以创建报告。回想一下上次你跳过谷歌Analytics，因为你不得不查看太多的数据来了解什么对你的目标重要。
这就是自动化的用武之地。
在权利的帮助下自动化软件，您可以自动收集数据以及每天、每周、每月或每年的报告生成。这样，每个团队都可以获得及时的报告来跟踪他们的进度，并根据他们的表现制定行动计划。
如果你想让每个人都接受数据，并使用这些见解来做决定，你需要让数据易于访问。
大多数组织对数据的访问是有限制的，也就是说，只有经理才能得到完整的情况。为了促进数据驱动的文化，需要有一个明确的数据透明度水平，使每个人都可以使用它来计划他们的日常任务。
全球不同的组织以不同的方式使用数据。数据驱动文化实现不同目标的一些例子包括。
你的员工是组织的命脉。当工作变得分散，团队变得远程时，与员工保持联系并了解他们每天的活动是很重要的。
谷歌是一个组织使用数据和分析来更好地了解其员工的完美例子。它使用团队回顾、绩效报告和员工调查来深入了解可能阻碍员工生产力的因素，什么可以帮助他们更好地工作，以及什么可以保持他们的士气。
其中一个突出的用例是谷歌如何使用人员分析来提高员工福利。他们利用员工的洞察力来支持他们延长产假的决定新妈妈的流失率降低了一半．
关于数据驱动文化的好处，星展银行(DBS Bank)是另一个很好的例子。
为了在竞争激烈的金融科技市场中生存，该银行拥抱了人工智能(人工智能)和数据分析．他们利用技术和洞察力为客户提供高度个性化的建议，以做出更好的金融决策。这反过来又有助于银行更好地为客户服务，提高客户忠诚度。
作为拥抱数据驱动文化的一部分，该银行还投入巨资对员工进行大数据和数据分析方面的培训。
市场趋势和偏好经常变化。即使是行业领导者也不能幸免于这些变化，他们看到了对新产品的波动反应。
但Netflix已经破解了密码。他们使用数据和分析借助社交聆听了解用户喜好。这帮助他们在过去几年推出了不同类型的热门剧集，并引入了新的语言和格式，提高了他们的水平用户参与和保留。
作为一个快速消费品品牌，Epigamia需要持续保持在目标人群的视野中，才能在竞争中胜出。这包括他们的顾客，每个人都有自己的喜好和品味。
Epigamia积极使用数据和分析来细分客户基础，了解他们不断变化的需求和偏好，监控产品性能和活动结果，并使用这些见解来个性化他们的全渠道营销活动。
这帮助他们解决了降低电子邮件打开率的挑战，增加20%，让消费者重复购买!
提供消费贷款产品的信用金融技术平台CASHe是另一个实施良好的数据驱动文化的例子。企业理解超个性化在其产品和服务中的重要性，利用数据为整个买家过程中使用的策略铺平道路——从发现到转换。
利用数据和分析，CASHe已经能够在一对一的基础上制定个性化的基于事件的活动策略，以正确的信息在正确的时间推动消费者。
大规模个性化并为工薪阶层的千禧一代提供无缝信贷体验的能力，提高了借款人的参与度和留存率。它也产生了积极的影响CASHe是潜在线索的转换进入潜在借款人。
但这还不是全部。
从可口可乐(Coca-Cola)使用数据和分析来优化目标受众，到优步(Uber)使用洞察来提高服务效率，还有许多其他市场领导者的例子，他们拥抱真正的数据驱动文化。
数据驱动的文化有很多优势。但是，当您从业务结果的角度来看它时，您仍然会看到与此工作相关的许多好处。
企业每天都在做决定——无论大小。你每天冲刺的每一个小任务都会影响你想要达到的整体目标。
在数据驱动的文化中，你不必事后猜测或怀疑你的行动计划。当你决定一个部门需要做什么或需要优先考虑什么时，你会有具体的数据来研究。
你的决策会自动变得更加自信，更不容易出错。
数据有助于描述客户的行为，了解他们的习惯、偏好，以及他们在生命周期的不同阶段如何与您的业务交互。这有助于指导营销、销售、支持和成功团队的行动，帮助他们创建高度个性化的战略。
考虑到71%的消费者今天，你对非个人的经历感到沮丧，把更多的精力放在你的买家之旅上是一个标志。你的策略越个性化，消费者对你的企业就越忠诚。
Len Covello《福布斯》他说:“个性化是忠诚度和客户寿命的圣杯。”Covello还提到了一项研究，该研究证明忠诚度提高7%可以使每位客户的终身利润提高85%。
随着客户寿命的延长，随着他们与您的业务的发展，您有机会更好地了解他们。
这给了你在最初的市场研究或竞争对手分析中可能没有发现的见解。这就像直接从那些你提供产品和服务的人那里获得洞察!
不同部门收集的见解将帮助您更好地了解目标市场，更深层次地确定他们的挑战和目标，并完善您理想的客户角色。
关于理想买家的更多细节，使您能够根据他们的旅程量身定制策略，从而降低价格收购成本以及在整个客户旅程中更好的参与率。
但实现数据驱动的文化也面临着一系列挑战。
虽然利用数据和分析的挑战可能因部门而异，甚至在不同的组织中也有所不同，但我们都可能面临一些挑战:
组织需要对其员工更加透明，在各个层面提供更高的数据可访问性。这使组织处于风险数据安全还有重要的信息。
组织需要制定政策和法规，以确保适当地使用可用数据。
拥抱数据意味着在组织中做出的每一个决策都要考虑洞察和数字。这可能会导致某些部门和角色的数据过载，导致工作效率下降。
为了解决这个问题，组织培训员工关注重要的数据将变得很重要。这就是目标设定和关键绩效指标发挥作用的地方。
提供各方面的数据以实现自治本身就是一个挑战。考虑到分布式工作环境，组织将需要投资技术，帮助所有部门提供数据的透明度，并对数据的访问方式进行明确的控制。
越来越多的数字平台和他们的参与意味着越来越多的数据可供当今的企业使用。但就像我们常说的:并非所有数据都有意义。
虽然自动化将帮助组织从多个渠道收集数据，但他们可能仍然面临筛选数据的挑战——记住质量比数量少。
并不是每个人都是分析方面的专家，所以对组织来说，将数据引入日常互动将成为一个挑战。
对于组织来说，关注利益相关者/决策者与具有分析技能的个人之间的交互质量变得至关重要。这可能包括培训不同部门的员工，使用通用术语，并建立标准化的方法来收集和交流数据。
市场调查报告了企业如何关注留存率以实现可持续增长。这既适用于内部增长，也适用于面向客户的增长。
数据驱动的文化使组织能够减少营业额通过更好地了解员工的需求来提高员工的保留率。这有助于提高员工的士气、敬业度和生产力水平，推动他们积极地实现组织目标。
当来自不同部门的团队更加一致并受到数据的驱动时，他们将以更好的方式了解他们所针对的受众。这也将对客户保留产生积极影响。
反过来，客户保留将使组织通过建立买家社区使其利润和收入翻一番，帮助他们更可持续地增长。
建立一个数据驱动的文化是你在竞争激烈的市场中持续(甚至更快)增长的方法获取客户．
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