没有客户，你的生意什么都不是。
为了维持运营，你的公司需要能够吸引、说服并保持稳定的客户数量，同时提供独特的个人体验。
虽然你可以猜测你的客户对什么感兴趣，以及他们对不同形式的参与有什么反应，但想想你指尖上的所有客户数据客户营销策略．然后，考虑如何使用客户分析。
客户分析是收集和分析客户数据的过程，为公司的成功做出更好的未来决策。客户分析在预测客户行为方面发挥着巨大的作用，这可以帮助营销和销售部门在未来接触客户的方式上做出选择。
花时间跟踪这些分析似乎是显而易见的。但是,营销指标许多团队关注的只是客户可用数据的一小部分。
客户分析是使用数据来进一步了解客户的任何事情，从他们对你的产品的满意程度到他们的购买行为。
这似乎很简单:收集关于客户的高质量数据分析，从而使用强大的软件解决方案和聪明人的知识来生成分析。分析带来可操作的见解;反过来，你可以做出更好的决定，从而获得更高的投资回报率。
“如果你不知道你的客户是谁，那么试图建立品牌知名度或增加销量是没有意义的。”
香农马宏升
香港邮政市场总监肥皂盒
那么，为什么不是每个人都在衡量这些指标呢?
最重要的是，数据几乎来自任何地方，无论是你使用的软件，你做的笔记，还是你做的观察。同时，从这些数据得出的分析也提出了同样的问题:在识别和收集客户分析见解的同时，需要大量的批判性思维来理解客户分析的重要性。
客户分析的重要性很简单:你越了解你的客户，你就能更好地决定你的产品定价方式，与客户沟通，以及作为一个团队内部工作。你做出的决策越明智，你的企业就会越成功，从长远来看，你的客户就会越满意。
如果你花时间挖掘客户数据，你不仅能够获得洞察，这可能有助于预测客户未来与你的互动，而且还有助于改变你自己的策略，如何与他们互动，以便你能提供更有意义的体验。
今天，消费者是有经验的;他们知道自己想要什么。
百分之八十五大多数消费者希望获得无缝的品牌体验，希望得到快速的响应，并希望在他们认为适合自己的渠道上获得支持。请记住:每个客户都是不同的。
一个公司怎样才能满足所有的个人需求呢?利用客户分析。
不用说，你对客户的了解可能是你业务成功的关键。你的企业收集的关于客户的信息越多，你就越能更好地处理已经存在的障碍，推进当前的方法，并预测和准备未来。
下面，我们列出了客户分析有可能提供的一些价值。
当你想要让客户长期满意，让他们回来更多地使用你的产品或服务时，客户保留会有很大的帮助。
由于获得新客户的成本是保持现有客户的5倍，提高公司的客户保留率意味着你可以将更多的预算用于其他营销工作。
当你利用以客户为中心的分析时，你就会做出必要的努力来倾听客户的声音，并根据他们的需求实时采取行动。当你忽略这些数据时，客户会觉得他们没有被倾听，他们的需求没有得到满足。当这种情况发生时，当前的客户很快就变成了以前的客户。
作为一种充分利用客户分析的方法，帮助提高客户留存率的一种方法是利用G2 Insight订阅．当你得到客户、产品和竞争对手的实时数据时，你就可以自信地做出每一个决定。
你将能够回答以下问题:
有了G2 Insight订阅，您就可以确定您的客户分析告诉您什么，以及如何对这些数据采取最明智的行动。
了解你的客户群就像了解你的手背一样好。一旦你有了所有这些信息，你要怎么做?通常，从这些细分市场中提取的细节只足以提供一个模糊的图像，说明营销人员下一步应该采取什么步骤。
与基于理论的有根据的猜测不同，客户分析可以准确地告诉你客户在哪里花时间在线，他们什么时候活跃，他们使用什么社交媒体平台，并指出你如何最好地接近他们以获得你想要的结果。
没有人愿意失去客户;这不仅令人沮丧，而且很昂贵。
通过客户分析，您的团队可以选择关注不满意客户或整个细分市场的迹象。通过这样做，您为您的团队创造了一个机会，以开发必要的更改，更适当地适应那些您可能面临失去客户风险的客户。
不知道如何更进一步?实现G2买家意向数据．因为你通常不知道客户是否在流失，所以有了这些数据，你就可以知道当前的客户什么时候在积极研究你的竞争对手公司和解决方案，所以你有机会联系他们，更多地了解他们面临的挑战，并在他们流失之前找到解决方案。
通过G2的买家意向数据还可以帮助您完成更大更好的交易，因为它可以展示当前正在查看您的交易的公司G2概要，帮助您在正确的时间发送外展工作。因为你能够发出更个性化的信息，你的活动将利用客户营销分析，并说出他们确切和独特的需求。
如果你知道每个人都是忠实的客户，那么向不同的受众传递一个信息可能会奏效。不幸的是，这种情况发生的几率并不常见。
相反，客户分析可以通过与客户联系，提供更适合他们的优惠和信息，同时提高客户忠诚度和回复率。
客户分析可以告诉你更多关于当前客户的信息，这样你就可以决定未来如何更好地与他们互动。虽然客户分析可以使任何行业受益，但我们列出了一些最能受益的例子，以及如何受益。
你的营销团队必须深入研究客户分析，以充分利用他们的营销活动。
客户营销分析可以作为一种获得洞察的策略，作为一种提供一流客户体验的方式，这种体验是根据客户的特定偏好和需求量身定制的。
大多数客户都知道公司会收集他们的数据，反过来，他们希望通过这些数据获得个性化的互动，同时还会收到相关的信息和优惠。当你的营销团队使用客户分析时，它们可以被用作预测建模客户需求的解决方案，数据可视化等等。
你的客户营销分析越强、越准确，客户旅程就越好、越有效，客户洞察也就越准确。您的营销团队不仅可以利用这些数据来提高客户忠诚度，还可以提高客户的终身价值，并获得他们在各种渠道上的行为的完整视图。
作为面向客户最多的行业之一，零售业可以从使用客户分析中受益无穷。
例如，营销人员可以使用customer零售分析确定哪些平台在细分市场中最受欢迎，然后在这些平台上传递个性化的信息，以优化他们与客户接触的方式以及他们为客户提供的优惠。客户分析还可以帮助表明客户偏好，这可以帮助产品开发人员进行下一个项目。
无论客户是申请贷款还是规划资金管理技术，银行都在不断与人们合作，以改善他们的未来。因为他们要和很多人打交道，所以在改善客户服务和与客户的互动方面，客户分析可以派上用场。
此外，客户分析可以帮助银行预防未来可能出现的问题。例如，使用客户分析来确定与可疑行为相一致的特征，可以帮助专业人员在为时已晚之前识别危险或可疑行为。
就像任何其他数据一样，可以利用客户分析来证明你是否正确地预测了一些事情，实现了目标，或者为未来做好了适当的准备。
从销售漏斗的顶部到底部，以及整个营销活动，客户分析可以帮助你回答经理和高管们对这些客户可能存在的问题，以及改进某些指标，以便更好地实现目标。
客户分析可以回答的问题示例:
找到这些问题和其他问题的答案是企业成功的关键，但这些答案并不容易找到。拥有合适的工具来收集包含这些答案的数据是创建准确的客户档案的下一步。
有许多不同的方法来收集收到的指标类型。事实上，你的团队用来收集任何类型数据的任何平台(社交媒体工具、网站分析、调查工具、评论平台)都是跟踪客户数据的机会。
在收集数据时，要注意虚荣指标．为了避免追踪虚荣的指标，或者在未来不能帮助你做出可行的商业决策的数字，问自己这些问题:
下面是一些可以测量的客户数据类型的示例，可以帮助您在更好地了解客户时收集有洞察力的分析。
事务数据是通过重复购买服务或产品而收集的。在零售企业中，每一次购买都会增强客户与品牌之间的关系。
客户行为数据可以收集更多关于消费者如何使用产品和服务的信息，以便企业在未来就如何改善客户体验做出决策。客户行为分析的数据可以通过多种方式收集，例如通过研究和调查。
网络行为数据可以收集来监视客户的一举一动。从客户来源到他们在特定页面上花费的时间，这些数据可以帮助公司创建更相关的内容，提出相关的建议，并及时传递消息。
这些数据可以通过营销自动化软件它能够通过大多数主要的营销活动(如电子邮件营销活动、网站cta和社交媒体互动)跟踪客户的旅程。
当然，实现这些方法的方式取决于您和您的团队、您已经在使用或愿意学习如何使用的工具，以及您的公司运营的方式。无论您选择从客户那里收集什么信息，您应该采取的最重要步骤之一是确保组织。
客户分析的概念可能感觉有点抽象，但当你意识到一些公司正在大量实施它时，你很快就会发现你错过了其中的乐趣。
G2最大限度地利用客户营销分析，这并不令人惊讶。我们也让我们的客户很容易在日常的基础上实现这些分析。
让我们更深入地研究一个真实的G2客户示例，客户X。
多亏了买家意向数据，客户X能够看到迪士尼出现在他们的仪表板上，看着他们的竞争对手。由于这通常是一个客户即将流失并将业务交给竞争对手的迹象，客户X立即采取行动，并打电话给迪士尼，查看帐户的情况。
因为他们能够利用这些分析并迅速采取行动，他们挽救了迪士尼这个客户，并且没有失去大量客户流失到竞争对手那里。
近5900万用户．这是一个可怕的跟踪很多人，但这家媒体巨头知道他们的客户的价值。
Netflix使用用户与电影和电视节目互动的数据，记录观看的日期，一天中的什么时间，他们用什么设备观看，以及节目在哪里暂停。如果节目暂停，Netflix还会记录观众是否在暂停后继续观看节目，人们是否完成了节目，如果是，他们花了多长时间。
Netflix用这些信息做了什么?它用它来推荐80％你主页上的内容。
此外，Netflix还使用数据和客户体验分析来创建定制体验。
例如，如果用户口袋里有多个版本的电影预告片，Netflix就会向那些观看由年长男性角色出演的电视节目的用户播放侧重于年长男性角色的预告片。对于那些主要观看包含某一特定演员的内容的用户，Netflix将显示主要以该演员为主角的预告片版本。
电子商务巨头亚马逊1.05亿年Prime会员，以及数百万种了解他们的方式。
亚马逊使用大数据和客户分析的最著名的方式是他们的推荐。你是在买狗窝吗?你看到这些狗具了吗?听起来很熟悉。
亚马逊在将大数据与营销业绩相结合时所做的远不止这些。
根据你在Kindle上标出的内容，亚马逊会解释你想要了解的内容，这就是他们推荐书籍的方式。
亚马逊还有一个专利的预期运输模型，可以预测你可能会购买的产品，什么时候购买，以及你在哪里需要它们。根据这些数据，亚马逊将这些产品发送到您当地的配送中心，以便在您订购时立即发货。
这只是亚马逊利用客户数据和分析的开始。
所有的数据都在我们的指尖，难怪一些品牌很难整理这些数据。
但现在，客户比以往任何时候都更看重你提供的体验，如果不是比你的产品或服务更重要的话，至少也和你的体验一样重要。这听起来似乎是为了延长客户的生命周期而进行了大量的挖掘，但那些对客户了如指掌的公司最终会成功。
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Daniella Alscher是G2的品牌设计师。当她不读书或写作的时候，她会花时间和她的狗狗在一起，在Netflix上看一部真实的犯罪纪录片，或者尝试学习一些全新的东西。(她/她/她的)
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