有时候新的营销平台带来令人沮丧的约束。但是如果你类似的元数据,您将机智地解决这些挑战来完成你的目标。
元数据是一个需求生成平台,启动运动实验和自优化他们的收入支付。平台使用人工智能和机器学习自动化的耗时的部分活动所以营销者可以放弃世俗的任务和重点目标和策略。
像其他创新品牌,元数据是不害怕尝试新的营销和广告策略。事实上,该公司的早期采用者LinkedIn谈话广告,有效地利用平台与潜在客户联系。
尽管早期的成功,元数据的活动很快就碰了壁由于新的广告平台的局限性。
元数据快速转动的专注于构建更好的观众和加强运动。而不是地方高押注陈腐的观众,该公司开始寻找可靠的方法来识别风险的市场买家,降低宣传成本,提高广告的整体性能。
去年,元数据营销团队开始使用LinkedIn谈话广告产生合格的演示其销售团队的要求。新战略是一炮,产生超过2000演示请求和驾驶的五倍ROI的一年。
不幸的是,元数据是无法进一步改善和优化这些活动没有创新。
元数据想优化LinkedIn谈话广告有两个目标:
负责市场营销的副总裁Jason Widup元数据,反映了这些挑战:“当你进入一个新的市场,你必须实验,优化,不断观察数据的反馈。”
Widup继续”,但因为它是一个新的广告格式,LinkedIn谈话广告没有太多基准或历史数据优化。”
基于人口和元数据使用冷观众LinkedIn firmographic数据。挑战是,数据缺乏更细粒度的信息以外的高层职位,行业和细分市场。
没有更深的见解从technographic数据,元数据没有迹象表明他们的目标受众是依据市场购买。
当元数据开始跑步LinkedIn谈话广告,他们花了80美元和90美元之间。经过一年的运行活动和累人的观众群体,CPL公司的增长高达200美元。
减少超出范围cpl,提高转化率,元数据决定离开从寒冷的观众和合并目的数据目标市场买家。
元数据知道他们想要一个供应商不完全依赖IP查找,常见的方式意图供应商在线跟踪公司的研究活动。相反,他们的目标受众的行为的元数据需要深入理解和购买意图。
这就是G2出现的原因。元数据已经知道G2作为B2B的可信的源软件的研究和评论,也可以提供特定的意图数据对潜在市场的买家。
G2自身意图的数据给公司,看着元数据访问元数据的G2概要页面、竞争对手的页面或各种软件类别页面元数据是上市。
然而,只要有户头级别意图的信号并不总是转化为正确的人。
元数据使用自己的平台来构建观众浮出水面,G2买家的意图,然后层等其他属性的头衔,行业,公司规模。这允许他们激活G2意图实时数据通过自动服务LinkedIn谈话广告第二天市场买家。
“目的是不断变化。我们需要知道我们的目的数据是新鲜和自动更新在我们的平台。我们可以与G2这样做。”
杰森Widup
营销副总裁的元数据
目的数据变化,元数据自动生成平台的需求暂停活动,与意图的最新数据更新的观众,然后改版活动。
元数据知道将意图数据纳入他们的策略会提高他们的广告活动的性能。测量结果,Widup LinkedIn的谈话如何广告G2通知买方意图与对照组相比,只有使用人口数据等行业,公司规模,职位。
我们说,数字本身就说明了一切。
广告与G2买方意图CPL平均108.80美元,相对于对照组的186.94美元马休这意味着元数据能够成功CPL降低了42%。
此外,广告使用G2买家看到一个意图增加12%的转化率和有一个平均交易规模增长18%比对照组。
广告转化率的增加使用G2买家的意图
增加广告的平均交易规模使用G2买家的意图
CPL低广告使用G2买家的意图
而对照组保持坚实的开放率和6.4%仅仅点击打开率60%,G2意图数据广告超越这些数字仅仅点击打开的速度打开率为69%和13.7%。
这翻译打开率高出15%和仅仅点击打开率高出114%为G2买方意图广告。
打开率较高的广告使用G2买家的意图
仅仅点击打开率较高的广告使用G2买家的意图
G2买方意图明显影响元数据的LinkedIn谈话广告性能。元数据现在可以自信的投资活动,目标正确的受众,促进管道,推动更多的收入,并且他们现在更划算就是上面的樱桃。
卖出更多,更多。开始使用市场上最强大的意图的数据:G2买家的意图。