是时候看看你的水晶球，开始预测了。
预测为您提供了对可预见事件做出可靠预测所需的工具。
业务预测是分析数据以预测未来公司需求并做出洞察驱动的发展决策的过程。
做好准备真的没有坏处!建立一个强有力的预测可以帮助企业应对潜在的问题，并确定有利可图的增长领域。即使你的预测不准确，你也会有所有必要的数据和信息来接近最终的预测。
一些公司利用预测分析软件收集和分析必要的数据，以做出准确的业务预测。预测分析解决方案为您提供了存储数据的工具，将信息组织到综合数据集中，开发预测模型来预测商业机会，使数据集适应数据变化，并允许从其他数据渠道导入/导出。
企业可以使用业务预测策略创建各种类型的预测。由于历史数据和市场趋势影响业务的许多方面，全面的预测可以帮助您为公司的几乎所有元素做好准备。
有两种主要类型的商业预测方法:定量和定性。虽然两者都有独特的方法，但他们的目标和用于预测的信息是相似的——公司数据和市场知识。
的定量预测方法依靠历史数据来预测未来的需求和趋势。数据可以来自你自己的公司，市场活动，或两者兼有。它关注的是冰冷、确凿的数字，这些数字可以显示出明确的变化和行动路线。这种方法对于拥有大量数据的公司是有益的。
定量预测方法有四种:
的定性预测方法依赖于那些影响你公司成功的人的投入。这包括你的目标客户群，甚至你的领导团队。伟德游戏这种方法对于没有足够复杂数据进行定量预测的公司是有益的。
定性预测有两种方法:
为你的业务做出有效的预测有几个好处。你将获得关于其不同方面和未来成功的有价值的见解。
虽然商业预测的好处突出了它所提供的所有惊人的优势，但它并不是为未来做准备的一种万无一失的方法。计划进行预测的公司也应该牢记这些挑战，并确保预测对他们的业务利大于弊。以下是商业预测中一些值得注意的挑战。
商业预测经常被混淆情景规划因为他们共同的目标是为未来做准备。两者都依赖于从过去的错误中学习，并反思必须做出哪些决定才能获得成功。但是，业务预测和场景规划在准备过程中有所不同。
业务预测专注于手头的问题，并使用历史数据预测接下来可能发生的事情。它强调预测分析以及消除现有不确定性的必要性。这个问题可以广泛到整个公司的实际表现，也可以具体到基于过去市场趋势的单一产品在未来的销售情况。
虽然建立在有形数据之上，但预测本质上是对未来的猜测，您需要提前做出假设，为任何预测的问题做好准备。预测是一种全员参与的方法，涉及许多部门，包括分析师、经济学家、经理等。
情景规划创建多个场景以帮助为未来做准备。考虑到这些情况，公司可以开始计划一系列行动以实现预期的结果。这包括为实现目标制定一步一步的策略和时间表。
业务预测侧重于过去的信息，而场景规划则考虑过去、现在和未来，从过去中学习，了解现在的能力，并渴望未来的成功。虽然团队的投入在场景规划中很重要，但公司的主要决策者执行了大部分的过程。
一家公司预测的方式对其需求和资源来说总是独一无二的，但主要的预测过程可以总结为五个步骤。这些步骤概述了业务预测如何从问题开始，并以解决方案和有价值的知识结束。
预测未来的第一步是选择你要解决的问题或你要回答的问题。这可以很简单，就是确定你的受众是否会对你公司正在开发的新产品感兴趣。因为这个步骤还不涉及任何数据，所以它依赖于内部考虑和决定来定义手头的问题。
预测的下一步是收集尽可能多的数据，并决定如何使用这些数据。这可能需要挖掘一些广泛的公司历史数据，并研究过去和现在的市场趋势。假设你的公司正试图推出一款新产品。在这种情况下，收集到的数据可以是您之前产品的性能和目标市场中类似竞争产品的当前性能的顶峰。
收集了必要的数据之后，是时候选择一种与可用资源和预测类型一起工作的业务预测技术了。所有的预测模型都是有效的，并能让你走上正确的轨道，但在创建一个独特的、全面的预测时，一个模型可能比其他模型更有利。
例如，如果你手头有大量的数据，定量预测是理想的解释。定性预测是最好的，如果你有较少的硬数据可用，并愿意投资于广泛的市场研究。
一旦开始滚动，你就可以开始识别过去的模式，并预测它们重复的可能性。这些信息将帮助公司的决策者事先决定要做什么来为预测的场景做准备。
商业预测的终点很简单。你等着看你预测的是否真的发生了。这一步尤其重要，不仅决定了你的预测是否成功，而且决定了整个过程的有效性。在做了一些预测之后，您可以将目前的经验与这些预测进行比较，以确定潜在的增长领域。
当有疑问时，永远不要扔掉“旧”数据。一个预测过程的最终信息也可以作为另一个预测过程的过去数据。这就像一个商业发展预测的生命周期。
不同类型的业务预测带来了不同的潜在用例。一个公司可以选择利用商业预测的几个要素来为各种情况做准备。以下是一些现实生活中的例子，在这些例子中，商业预测是有价值的。
假设您代表一家公司，该公司在市场上已经很长时间了，但从未尝试过业务预测。由于公司数据历史悠久，您选择尝试定量业务预测。您的目标是使用最具成本效益和最省时的方法进行预测。考虑到这些因素，您可以选择趋势系列方法来手动识别旧数据中的常见趋势，确定重复实例的可能性，并相应地进行预测。
想象一下，你是一家新公司，刚刚进入市场，开始销售自己品牌的智能手机。你可能认为商业预测是不可能的，因为你没有任何历史公司数据可以利用。但是，您可以利用定性业务预测!因为智能手机行业是一个竞争激烈的行业，你可以通过市场研究来利用公开的市场数据。
想象一下，你在一家招聘公司工作，该公司注意到该国的失业率严重影响公司业绩，并有数据证明这一点。由于您有一个直接影响成功潜力的明确指标，使用指标方法来创建长期预测将是正确的做法。
然而，贵公司强调将专家知识整合到预测过程中的重要性。这个额外的说明意味着一些定性预测也可以使用。您可以选择使用德尔菲法来收集专家意见，并将其纳入最终预测中。
做出全面的预测并不是火箭科学。通过商业预测，预测未来就像从过去中学习一样容易。你如何处理你的发现将会让你与众不同。
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