IBM System / 360迎面看到的是恐惧和困惑当它到达SC&P办公室在麦迪逊大道AMC的最后一个赛季《广告狂人》。

一些员工的推断出自己的即将报废,或在文案中迈克尔·金斯伯格在他的思想渗透的机器。在鼻子,这不是一个荒谬的时代精神的描写。真正的净股票电脑和外围设备每年增长超过20%的1970年代。到1980年,这一数字是徘徊在40%左右。

大型机建筑商的音调不是有这个技术独立做决定。相反,它可以提供图形化表示的数字,补充商业领袖的直觉在特别的基础,所以他们不需要佣金缓慢而昂贵的分析师的报告。

今天是不可想象的,一位高管将走进会议室,宣布他们的计划没有丰富的支持,最近的数据。

营销也许变化最慢的部门,这不仅是因为它的打造者是传统人文学科毕业生的域和发号施令的创意《广告狂人》的早期的季节。但在过去的十年中,数据已经从仅仅是验证和优化营销策略,成为完全的先决条件任何重要的决定。

后勤工作人员以及监察人宣布他们渴望数据和技术市场的回应,打开水龙头。CMOs不会预测他们将溺水的,除非他们《广告狂人》的倒霉的金斯堡。“我不能关闭传输”他说,就像我们现在不能远离社会媒体。“他们传送到我的头。”

所以是时候把《巴黎评论》放在一边,方法营销作为一个工程问题?

当然不是。

交付的营销从根本上仍然是人类连接组成的,即使是现在的人联系,“,”和“时”是科学的考虑。卓越营销新配方是一个协作、首席技术挑战的提取相关和可操作的洞察力从海洋的数据。对他们来说,创意人员必须应对更大的学科,在假设迭代和避免导数内容。在大型企业中,看起来像跨职能的团队,但它并不总是可行的工程资源分配给营销问题。

这就是软件。

营销团队必须利用大数据

这里有五个方法创造性的营销团队可以通过使用智能工具来利用他们的游戏大数据的力量。

1。数据驱动的公关

科学的技巧:进行原始的、高质量的研究和/或巩固二手研究。

工具:聪明的调查、政府和其他开源数据库,谷歌表,数据可视化平台,客户数据平台

机会:一个故事在一级新闻出口(或一系列提到在有关地方或行业新闻)可以为一个品牌是爆炸性的。但大多数企业把资源公关一无所有。如果你不重要,媒体不想让你重要。

逃离这徒劳的困境在于记者的秘密爱原始研究。SaaS公司可以匿名化自己的用户数据,给媒体一个引人注目的故事。Spotify这样规模巨大。甚至公司内部数据的干旱可以上网和发现有趣的模式通过齐心协力几个第三方开放数据库。

2。深度个性化

科学的技巧:保持来自多个数据源的数据尽可能干净和构建API之间的桥梁通道来全面了解客户的行为。

工具:数据管理平台,web内容管理系统(或者,“销售情报”软件,营销自动化的软件,和“个性化引擎”——这是一个如此巨大的细分市场供应商包不同的功能在很多不同的方式。)

机会:个性化是Facebook的核心深处向广告商,据说和Netflix使用机器学习个性化的观众的体验。

显然,你对你的客户更细粒度的信息,更深入你的目标你的营销努力。的可能性几乎是无止境的,但中心思想创造性的营销人员应该考虑的是更多的受众细分意味着更少的人在每一段。换句话说,创意人员去执行一系列的亲密聚会的而不是试图战胜一个体育场。当然,这意味着更多的转换。

3所示。开放平台作弊码

科学的技巧:询问web平台,然后在输出结果进行统计分析。

工具:API市场,网络刮刀,统计分析软件——尤其是这些工具的更多的用户友好的迭代。

机会:已经有大量的通用研究关于“发布的最佳时间”在不同的平台上,和一些很了不起的工具“后来在Reddit”。但对于一个真正的竞争优势,你需要做一些独立分析和找出最优策略为自己的目标。包含标签、字数和理想的广告支出每个平台都是不同组织之间的问题。

也有许多悬而未决的问题背后的算法最大的社交媒体平台。执行自动化的研究规模可以解锁的机会你可能从未想过。

4所示。预测即将到来的趋势

科学的技巧:统计模型,机器学习收集和分析搜索意图和用户行为数据。

工具:谷歌趋势,市场营销分析

机会:预测分析让营销人员看到未来。重要的原因有两个。

首先,能够使营销活动顶级商业目标是获得董事会席位。到达那里意味着翻译模糊数字度量点击率和社会接触到准确的利润预测。的道路铺满了棘手的问题,如详细的得分,生命周期价值和流失率计算,得到这些数字对需要高容量的输入质量。

硬币的另一侧是能够完全走出大楼,对产品市场进行宏观预测健康。创造性的领导人一直将他们的耳朵在地上,理解文化和社会趋势。但现在的风险更高。纪律已经取代直觉。

5。武器多于大公司在谷歌搜索结果

科学技能:了解谷歌的算法寻找确定的信号质量、相关性和可信度。

工具:搜索引擎优化软件

机会:获得有机交通从谷歌搜索结果中营销投资回报率可能是最快的路线,但它没有传统上最可预测的。

那是因为有一个大量的信号,结合来决定排名对于一个给定的查询。尝试游戏系统使用简单的黑客一直被会见了惩罚,今天谷歌更新算法比以往任何时候都更。

一个快速回顾

有很好的理由对数据科学家正蓬勃发展的需求。战略家们早在孙子明白更好的信息意味着更好的决策,和今天的世界充斥着非结构化的和不一致的信息。

几乎每一个业务功能建立了潜水陷入这场困境的方法和检索有用的见解,但市场仍很大程度上随意利用数据对于大多数用例——个性化的例外。

当数据科学家将他们的技能应用于营销挑战,他们能破译背后发生了什么事件谷歌的伯特更新,givingcontent作家和策略师具体行动获得可靠的搜索排名。通过调整颗粒数字营销度量来准确预测收入,营销领导人让自己不可或缺的业务。

竞争优势的时机已经成熟,任何的技术询问社交平台和开源的数据集。最后,有时甚至对观众更有价值的数据和出版商比组织收集它。将数据转化为一个故事是其中一个最强大的移动营销人员。

这些都是营销人员可以更多的数据驱动方式,超出了更明显的个性化的用例。创意人员没有阻止背景不需要担心机器的崛起;他们完全可以执行这些想法的帮助下智能工具和纪律。

准备好成为更多的数据驱动的吗?确保你的营销策略包括找到合适的大数据分析软件来帮助你走上正轨。