扩展你的知识。无论你是想要定义行业术语的初学者，还是寻求战略建议的专家，这里都有一篇适合每个人的文章。
你的时间很宝贵。通过我们精心策划的内容中心之一，穿透噪音，深入研究特定主题。
我们有所有的工具和可下载的指南，你需要做你的工作更快，更好-这一切都是免费的。
有兴趣加入G2的团队吗?我们一直在寻找专家，以各种方式为我们的学习中心做出贡献。去看看，并保持联系!
Amal是G2的研究分析师，研究网络安全、区块链和机器学习领域。他对人类的思维非常着迷，希望有一天能完全破译人类的思维。在他的空闲时间，你会发现他在看书，沉迷于科幻电影，或者抑制住想吃披萨的冲动。
科技
真实的数据在大多数情况下是不完整的、有噪声的和不一致的。
机器学习模型和它们所训练的数据一样好。
生活充满了艰难的二元选择。
交叉验证是数据科学家的宝贵工具。
算法驱动着机器学习的世界。
线性回归不是统计学的一部分吗?
人类是视觉生物。
计算机视觉是人工智能的一个领域，它能让机器“看见”。
无监督学习让机器自己学习。
不要错过任何一篇文章。
订阅，让你的手指紧盯科技脉搏。
