机器人技术是人工智能的一个方面，每个人都在一定程度上知道——即使他们不知道，他们也认为自己知道。
让我们面对现实吧。当你还是个孩子的时候，你就谈论过机器人，跳过“机器人”舞，玩过玩具机器人。机器人无处不在，但它们一直都是。它们令人兴奋、有趣、有趣。没什么好怕的。
,对吧?
虽然每个人对机器人都有自己的看法，但对于自动化的程度却没有共识太自动化。我们已经习惯了在装配线上(特别是帮助制造汽车)和其他仓库类行业看到机器人，但当我们看到机器人在教室里帮助有学习障碍的学生，在你最喜欢的餐馆里帮你点单，或者帮助员工在杂货店里囤货时，我们对机器人的感觉和它们隐藏在工厂里有区别吗?
如果机器人能够成功地在不仅仅是单调、重复的过程(即在装配线上)的情况下工作，那么人们对机器人的恐惧就会减少人工智能的风险自动化得到验证。
这些担忧并不一定源于对机器人接管世界的担忧;相反，人们担心机器人有一天会达到人类的智力水平。就目前而言，有四种类型的人工智能，机器人介于I型和III型之间，以II型为主。
虽然机器人无法达到真正的人类智力水平，但人工智能正在帮助它们比以往任何时候都更接近人类。为了充分了解人工智能机器人对当今行业的影响，让我们来看看现有的智能机器人类型以及目前使用它们的行业。
尽管存在其他类型的智能机器人，但以下类型的智能机器人最为普遍。
解决问题:解决问题的机器人是那些学习如何解决一个问题或一系列类似或相关的问题，而不偏离它们的程序反应。
有限能力学习:人工智能能力有限的机器人是指那些被训练完成一项任务或一系列相关任务，而没有从重复的过程中学习新方法的机器人。他们只知道他们被设定的知识，仅此而已。
社会互动:能够进行社交互动的机器人被认为比其他类型的机器人更智能。如果社交互动是智力的衡量标准，那么善于社交的机器人无疑拥有这一点。
尽管以下列出的行业之外的其他行业也在日常流程中使用人工智能机器人，但以下三个行业因其创新和为各自领域带来的便利而备受瞩目。
众所周知，机器人越来越多地用于协助外科医生进行高风险、高难度的手术。但即使在外科医生或医生获准执业之前，他们也需要经过广泛的培训和试错练习(当然，还要在医学院学习多年)。
但是，机器人不是从书本上学习所有的材料，也不是从现实生活中的病人身上学习实践经验，而是来拯救病人，提供栩栩如生的体验，而不会让任何人类病人处于危险之中。Gaumard是一家医疗保健教育公司，为医学生和医疗专业人员生产各种练习的模拟机器人，供他们练习和学习。
这些栩栩如生的机器人会与医生或医学生交谈、互动，并模拟医生或医学生在提示、说话或触摸时的面部和身体反应。在下面的视频中，HAL是一名儿童，儿科学生和医疗专业人员可以与他练习沟通、治疗和患者互动技能。最重要的是，HAL与实际的医疗设备一起工作，可以监测“他”的呼吸、心率等。
医疗专业人员不仅可以与HAL互动，而且机器人还可以作为一种工具来操作，以教授完成手术的正确方法，以及如果医疗专业人员犯了错误，如何纠正后续错误。医生和学生可以做切口、做手术、抽血、监测呼吸、检查生命体征等等。HAL是最接近现实生活的测试对象。
零售领域的一些大型行业领导者已经开始使用机器人来快速处理曾经由人类客户助理完成的任务。沃尔玛和巴萨诺瓦这两家机器人公司联手打造了独一无二的超市体验。在过去，顾客搜索他们的食品杂货时，顾客助理会带着一个剪贴板和一份清单在过道里走来走去，以考虑库存情况。
这意味着一个人会记下库存低、缺货和库存过多的物品。对于一个人来说，这样的任务很耗时，所以超市通常会雇佣多名客户助理来盘点商店的某些区域。一家商店的员工越多，就有越多的员工。
但这样的日子越来越少。
为了节省时间和金钱，超市和其他零售市场正在使用机器人来代替人工来完成盘点库存的繁重任务。
Bossa Nova机器人实时扫描货架，以比人类更快的速度收集产品数据。即使有顾客和员工在过道里，Bossa Nova也能导航并从人那里检测到商品，只需要扫描商店的商品并考虑它看到的东西。这种机器人的目的是提高产品的可用性，增强客户体验，减轻客户助理必须应付的负担。
自从机器人作为人类劳动的替代品(或助手)出现以来，工业机器人就被用于制造领域。例如，我们经常看到机器人用于汽车制造，因为汽车制造的许多过程对人类来说可能是危险的。
的有史以来第一个工业机器人1961年，通用汽车(General Motors)在一条装配线上使用了Unimate。Unimate是一个机械臂机器人，其职责包括从装配线运输压铸件和将汽车零件焊接在一起。这是一个危险任务被交给机器人来保护人类安全的例子。
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如今，仓库中的机器人不仅仅用于装配线。截至2014年，亚马逊一直在使用Kiva的机器人这是一家被电商巨头阿里巴巴收购的机器人公司。Kiva机器人帮助员工完成订单所需的时间仅为人类所需时间的一小部分(15分钟，而人工则需要90分钟)。
Kiva机器人不需要人类在整个仓库中寻找物品，而是可以直接将库存吊舱货架单元拿起并运输给人类工人，然后由人类工人从大量库存吊舱中选择正确的物品。Kiva机器人可以举起超过750磅的重物，并通过物体检测技术编程，使它们能够在仓库中自由移动，避免与其他Kiva机器人或人类工人发生潜在碰撞。
Kiva机器人通过节省时间、允许做更多的工作和增加产量来满足客户的订单请求，从而提高了整体效率。
在某种程度上，是的，机器人是承担一些曾经由人类独自完成的任务。但总的来说，没有。你看，没有人类的编程、调试和分析，机器人就无法正常工作。因此，尽管它们在我们的日常社会中越来越普遍，但它们不会完全接管我们的工作、生活或世界。
面对现实吧，我们已经在用了人工智能所以如果下一个大事件是帮助我们过上更高效生活的人工智能机器人，我们为什么要担心呢?无论如何，机器人将成为我们日常生活的重要组成部分，就像20世纪80年代以来的计算机一样。
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