解决方案经常在十字路口遇到我们。
未来学家唐·佩珀斯和玛莎·罗杰斯早在1993年就知道这一点，当时他们出版了一本书，一对一的未来:建立关系，一次一个客户。这本书写得非常超前，甚至在万维网存在之前，但它的研究和发现挑战了当时的营销人员，让他们从根本上重新思考他们的基础，并敦促他们意识到营销和技术交叉的未来。
这个概念终于在2019年迎来了它的时刻。无处不在的数字化转型，消费者期望的提高，以及不断变化的买家动态，共同引导我们走向B2B营销的新时代:一对一的未来，我们对所有客户的了解远不如我们对每个客户的了解重要。
随着推动增长继续成为B2B领域每个营销人员最关注的一个问题，他们必须找到利用数据和技术的方法，并尝试新的营销策略来赢得客户的忠诚度。
来源:Hubspot的
近十年来，一切都是关于改变，关于破坏，关于速度，关于由破坏所驱动的改变的速度。步伐是令人生畏的，但在好的一天充满了不可思议的机会，在糟糕的一天有点令人困惑。
如果过去的十年B2B营销是关于发生在我们作为营销人员身上的事情，那么下一个阶段将全部是关于消费者，将他们重新置于这场革命的中心和核心。由于消费者在这个技术时代的首要地位，我们可以轻松地同意，虽然技术仍然是答案，但是时候提出新的问题了。
输入人工智能．
人工智能几乎颠覆了商业的方方面面，市场营销对它并不陌生。然而，新发现是它如何真正影响和改变未来的营销。许多具有前瞻性的企业及其营销负责人已经对人工智能进行了试验，并已经见证了突破性的成果。
人工智能驱动的营销活动实现收入的三倍相对于它们在营销组合中的使用，以及3.1X-7.2X的客户参与度提升，同时不断提高跨渠道的活动绩效。
到2021年,全球30%的B2B企业将利用人工智能建议创新的客户体验行动，从细分市场、角色或个人客户的角度提供价值。来认识到这一趋势为了迎接一对一的未来，企业将不得不在营销方面进行必要的变革。
这些通常是长期的、有风险的、耗时的过程，需要专门的组织努力。人工智能可以帮助加快这一过程，并确保实现预期的结果，但在这之前还有重要的第一步。
企业和他们的营销人员寻求杠杆人工智能和机器学习必须首先了解他们想要解决的关键问题。
是要明白:
人工智能可以帮助营销人员找到上述问题以及更多问题的答案。B2B营销人员可以通过以下三种强大的方式利用人工智能，在一对一的世界中做好未来的准备。
| 相关的:人工智能是趋势。学习其他什么B2B营销趋势对营销人员做生意的方式产生了最大的影响。 |
随着未来的联系越来越紧密，客户的观点面临着比以前更加分散的巨大风险。
消费者对所选品牌的体验要求越来越高。他们很少满足于有缺陷、不太完美的体验，现在在一次不满意的体验后很快就会改变。
建立一个统一的客户视图从未像现在这样重要，现在对于品牌来说，赢得他们的忠诚和回头客是绝对必要的。这说起来容易做起来难，特别是当客户数据分散在多个孤立的内部和外部数据源时。更复杂的是，客户正在使用多个设备，并在不同的业务线中使用大量服务，这使得获得完整的视图变得更加困难。
随着数据驱动当前以及下一个有目的的营销时代，每天产生的大量消费者交互数据蕴含着新的机会。人工智能不仅拥有整合和分析大量数据的能力，而且有可能将以客户为中心和360度视图提升到一个新的水平。
一对一的未来要求营销人员利用人工智能，通过将来自不同数据源的所有信息统一到一个地方，创建独特的客户档案，并在每个渠道中识别最有价值的细分市场，来了解并有效地与每个客户进行互动。
人工智能可以帮助……
| 创建通过结合概要属性(如行业、头衔或公司)和观察到的行为(如出席特定的网络研讨会或活动)，定义良好的客户细分。 |
| 识别客户当前的体验以及未来的意图，并在客户资料发生变化时触发警报 |
| 同化关于单个访问者/用户的所有信息:从层状图到意图数据，并使用这些信息预测他们将访问的下一页。 |
看看营销中的人工智能正在影响着世界。
营销人员和消费者今天和明天都想要同样的东西:无论何时何地，简单、直观和有价值的体验。
这在今天可能很容易实现，但在一对一的未来，每个客户都要求每个旅程和每个渠道的无缝连接，这可能比看起来更难。
由于人工智能驱动的决策，智能买家旅程编排可能会成为未来几年B2B营销人员最具变革意义的策略之一。人工智能可以促进更智能的设计和优化每个跨渠道客户旅程，从而帮助营销人员在正确的地点和正确的时间做出更快、有数据支持的决策。
事实上,70%的B2B营销人员相信AI-powered应用程序最终将被用于“通过建议下一步最佳行动来改善和加快买家的旅程”。此外,一个麻省理工科技评论调查对600名高管的调查显示，十分之九的公司已经采取了行动，并正在使用人工智能来改善客户旅程。
他们没有错。
人工智能可以帮助……
| 地图影响用户从购买考虑到宣传的不同阶段的各种事件 |
| 评估每个客户在其旅程的每个阶段的趋势和行为模式。 |
| 识别哪些路径执行得好，哪些执行得不好，并优化那些执行得不好的路径 |
| 测量平均收益和追踪特定旅程的独立用户数量 |
| 交付在旅程的特定阶段，向特定用户/细分市场实时提供次优服务和建议 |
| 执行基于客户特定渠道偏好的重要活动 |
在过去，内容可能是王道，但在今天上下文内容主宰一切。
在这个竞争激烈的信息时代，消费者面临着大量的内容，人工智能有可能极大地提升品牌的内容战略，并向目标受众传递相关的有意义的信息。
另外,与47%对于营销人员来说，合理的下一步是利用人工智能，有效地重用现有的内容资产，挖掘上下文的隐藏潜力，大规模地生产新的个性化内容。
人工智能可以帮助……
| 分析所有现有的在线内容的差距，并确定新的机会 |
| 选择关键字和主题集群用于跨所有渠道的内容优化 |
| 发现对表现最佳的内容驱动活动的洞察 |
| 理解创建各种类型的内容所需的资源类型和数量 |
| 地图对内容a和内容B反应更好的客户群体 |
| 建议为特定的客户群体和客户旅程中的特定点提供更好的共鸣内容 |
| 分析说邮件主题的内容基调，并推荐最有可能成功的主题 |
| 测量新内容的ROI，并根据过去内容的ROI推荐新的内容创意 |
人民已经发声了。一对一的B2B营销的未来将迫使营销人员打破常规，为每一位客户创造更简单、无摩擦的体验，使他们能够轻松地自我教育，轻松地完成各自的旅程。
实时客户互动成为B2B营销人员的首要任务和最大挑战，他们将不得不寻求人工智能和数据驱动战略方面的技术进步，以保持相关性和竞争力。
人工智能并不是解决B2B营销人员今天或在不久的将来面临的所有挑战的解决方案。然而，这是一种将现有机会最大化的好方法，也是一种发现更新、更有影响力的方法来增加收入、推动长期增长和创造客户支持的好方法。
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