人工智能(AI)在客户体验中的应用

2019年12月9日

人工智能正在接管客户体验的世界。

预计到2025年人工智能意志的力量95%的客户互动.但这对客户体验行业意味着什么呢?

AI在客户体验中的应用

人工智能技术可能会影响客户的旅程。虽然我们已经看到了迭代客户体验中的AI在工作中,喜欢自动化聊天机器人还有内容个性化,但未来还有更多。继续阅读,了解人工智能将改变未来客户体验的三种方式。

1.提供虚拟现实服务

虚拟现实服务对于许多B2C行业都是实用的,包括电子商务

在在线交易中,客户面临的最令人沮丧的用户体验问题之一是通过电话或通过实时聊天与支持人员描述他们的问题。在大多数情况下,客户服务代表必须依靠客户对问题的描述来解决问题,这可能会导致电话或聊天室两端的混乱。

此外,不懂技术的客户可能很难浏览公司的网站或联系中心。在支持方面,代表很难知道客户是否遵循了他们的指示或正确地执行了任务。

解决这个问题的一种方法是在客户支持问题中使用视频,这意味着客户提交录制的证据来代替对问题的描述。例如,一位试图操作她新购买的Alexa扬声器的亚马逊客户可能会录制她试图打开设备的视频。然后,代表可以观看视频并排除用户错误或确认设备无法操作。

一个更高级的决议是执行虚拟现实技术即服务。这将允许代表实时观察客户试图做什么,并就像他们本人一样推荐解决方案。这也会给顾客一种人性化的体验感,这通常被认为是消费者喜欢在这里购物的原因之一实体商店。

虚拟现实将为顾客提供在实体店寻求的所有好处和体验,而公司无需承担在实体店销售产品的成本。Facebook的Oculus Rift和微软的HoloLens只是目前新兴的两种虚拟现实技术,但毫无疑问,未来还会有更多这样的技术出现。

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2.尽量减少客户的放弃率和投诉

丢弃购物车是电子商务企业面临的最大问题之一,平均超过69%的客户会将商品留在购物车中而不购买。通过应用人工智能在美国,实体店购物的一些环节(包括训练有素的销售代表)可以在网上模仿。

例如,当销售代表可以根据观察来影响购物者的行为时,肢体语言就不能像面对面那样在网上告诉消费者决策过程。然而,人工智能可以通过训练来捕捉指向虚拟肢体语言的类似信号。因此,可以提出建议,推动消费者进入购买过程的下一个阶段。

类似地,这样的工具可以用于omnichannel促销信息和在客户旅程的不同阶段重新定位客户——所有这些都提高了公司的转化率,减少了购物车的放弃。

还有其他减少的方法弃车人工智能包括:

  • 基于微瞬间行为重新吸引过去的客户
  • 导致分割
  • 配套产品的服务建议

有人工智能的地方,通常都有办法。在你公司的转化率和留存策略中,实施的限制只会受到头脑风暴带宽的限制。为了补充数据可视化以及人工智能带来的市场细分,也需要考虑定性研究,这通常可以告诉消费者决策过程背后的“为什么”。

3.调整价格模型以反映客户交互水平

与…一样多73%的零售商计划到2021年使用智能自动化来提高他们的定价和促销,这意味着这种优化方法将迅速成为常态。

让我们面对现实吧:如果没有自动化的帮助,大规模的价格优化是不现实的。例如,一个单独的库存经理无法每周或每天为数千件商品提供最佳定价。幸运的是,人工智能可以梳理数据并考虑数百种定价方案,这可能会让你的公司更快地盈利。

此外,价格优化可以揭示所购买物品之间未开发的联系,而人类可能没有足够的带宽来获取这些联系。为例。也许购买床上用品的顾客也对洗衣液感兴趣,这很有实际意义。然而,也许同一位客户也可能会大量订购鸡肉汤面——这是人类不太可能注意到的事情。

最终,您可能会发现该客户对在床上吃饭感兴趣,一旦您的公司将该客户的地理区域(可能是城市)与购买联系起来,这就说得通了。瞧!一个千禧一代的城市群体诞生了,你可以向他们出售更多个性化的推荐。

为客户提供体验的人工智能

在不久的将来,使用人工智能的行业将改变我们所知道的客户体验,但这仅仅是个开始。这两个B2B和B2C企业将以我们只能想象的方式实现它-甚至超越人工智能平台本文的进展。

发现最容易使用的AI平台…

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